 |
SipOut снизил цены за городские номера России на 30%
22 января 2012 года сервис IP-телефонии SipOut.net объявил о снижении цен на городские номера Москвы, Санкт-Петербурга, Екатеринбурга, Новосибирска, Красноярска и Тюмени. Теперь абонентская плата за пользование номером снижена на 30%. Купить московский номер можно за 495 рублей, а подключение номера других городов осуществляется бесплатно.
Абонентская плата за пользование московским номером 7495 (http://www.sipout.net/vozmozhnosti-sipout/prjamye-nomera/7-495-moskva/) составит 495 рублей в месяц. Абонентская плата за городской номер Санкт-Петербурга 7812 (http://www.sipout.net/vozmozhnosti-sipout/prjamye-nomera/7-812-sankt-peterburg/) или номер Екатеринбурга 7343 составит 199 рублей в месяц. Ежемесячная плата за городской номер Новосибирска 7383 или Красноярска 7391 составит 299 рублей в месяц. Тюменский городской номер 7345 обойдется в 399 рублей в месяц.
Пользоваться городским номером SipOut можно из любой точки планеты, благодаря возможностям IP-телефонии. Подключение к российскому номеру осуществляется через 15 минут после оплаты. Все цены указаны за безлимитные тарифы.
Для того, чтобы приобрести прямой городской номер, достаточно выбрать на сайте SipOut понравившийся номер из таблицы, заполнить необходимую информацию и прикрепить сканы основных документов. После оплаты номер станет доступен для работы.
Стоит отметить, что все телефонные номера, предложенные SipOut, заранее выкуплены, и их подключение не требует дополнительных временных затрат. Сервис предлагает прямые телефонные номера всех городов России и ряда городов стран мира. В частности, на сайте можно приобрести прямые номера городов США, Канады, Латинской Америки, Европы, Украины, Азии и Африки. Подключение международных номеров осуществляется за 1-3 дня.
Кроме того, проект SipOut предлагает подключение виртуальной IP АТС для оптимизации бизнес-процессов. Услуга позволяет организовать работу со входящими и исходящими вызовами из любой точки планеты в режиме call-центра. С подробной информацией об услугах SipOut можно ознакомиться на сайте http://www.sipout.net/.
Контактное лицо: Александр
Компания: SipOut
Добавлен: 07:09, 24.01.2013
Количество просмотров: 979
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |