 |
«Стинс Коман» внедрила современную систему видеонаблюдения Международного аэропорта «Уфа»
Компанией «Стинс Коман» внедрена современная система видеонаблюдения Международного аэропорта «Уфа», первого регионального воздушного порта России, подтвердившего свое соответствие производственным стандартам ISAGO (IATA Safety Audit for Ground Operations). Решение нацелено на повышение безопасности пассажиров, выявление и предупреждение потенциальных рисков, сбор информации, быстрое реагирование и проведение оперативного расследования инцидентов. Система позволяет повысить уровень контроля за всей территорией аэропорта: терминалами, привокзальной площадью и прилегающей к аэропорту территорией.
Архитектура технического решения предусматривает отказоустойчивый модульный принцип построения с поддержкой неограниченного количества каналов, что делает возможным масштабирование системы в будущем без остановки работы служб безопасности аэропорта. Обеспечивается запись, передача и хранение видео в форматах H.264 с разрешением от HD до WQXGA (2560x1600) и скоростью 25 к/с, а также защита информации от несанкционированного доступа и фальсификации.
«Команда "Стинс Коман" имеет многолетний опыт разработки и реализации систем безопасности и систем ситуационного управления для российских стратегических объектов, подтвержденный высшим партнерским статусом Nice Systems, мирового лидера в области безопасности и управления инцидентами. Решение "Стинс Коман" на основе программного продукта NiceVision предоставляет гибкий инструментарий для мониторинга обстановки и оперативной локализации нештатных ситуаций», – отметил Алексей Лебедев, технический директор «Стинс Коман».
«Перед международным аэропортом "Уфа" стояла задача реализации проекта видеонаблюдения в соответствии с ФЗ-16 "О транспортной безопасности", который является одним из ключевых требований к аэропортам РФ. Благодаря высокой квалификации и профессионализму компании "Стинс Коман" создана система видеонаблюдения, полностью соответствующая требованиям законодательства.
Наш аэропорт получил набор инструментов для повышения уровня безопасности, снижения рисков правонарушений и инцидентов. Новая система видеонаблюдения обеспечивает эффективный мониторинг всех необходимых объектов, фиксацию и хранение видеозаписей, восстановление хода событий в случае нештатных ситуаций. Компания "Стинс Коман" проявила себя как опытный и надежный партнер в области создания комплексной ИТ-инфраструктуры и систем безопасности», – подчеркнул Виктор Витальевич Чекальский, ИТ-директор Международного аэропорта «Уфа».
Международный аэропорт «Уфа»
АО «Международный аэропорт «Уфа» - современный авиационный комплекс, способный принимать воздушные суда всех типов. Международный аэропорт «Уфа» - первый региональный аэропорт России, подтвердивший свое соответствие производственным стандартам ISAGO (IATA Safety Audit for Ground Operations). Услугами аэропорта пользуются более 40 российских и зарубежных авиакомпаний, аэропорт имеет две взлетно-посадочные полосы с рулежными дорожками и аэровокзал, состоящий из двух терминалов (внутреннего и международного).
www.airportufa.ru
Группа компаний «Стинс Коман»
Российский холдинг «Стинс Коман» специализируется на высокотехнологичных решениях в области ИТ и промышленного инжиниринга. Группа компаний основана в 1992 году и имеет многолетний опыт решения сложных задач крупнейших предприятий и государственных организаций.
«Стинс Коман» ведет разработки и исследования, создает новые технологии и решения. В число инновационных проектов компании входят линейка лазерных систем, беспроводная оптическая связь, мероприятия по модернизации ключевых отраслей российской промышленности, реализация множества ИТ-проектов. Холдинг имеет 69 патентов в РФ, США, Китае, Германии, Франции, Великобритании, Японии и других странах. Клиентская база «Стинс Коман» охватывает ключевые российские компании и государственные структуры, включая Внешэкономбанк, ЦБ РФ, Лукойл, Камаз, МВД, МЧС, ОАК, ОКБ Сухой, Роснефть, Русгидро, Сбербанк РФ, Яндекс.
www.stinscoman.com
Контактное лицо: Дмитрий Корниенко
Компания: «Стинс Коман»
Добавлен: 10:14, 12.11.2015
Количество просмотров: 743
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
