 |
Компания ИнСАТ представляет новую версию отечественной SCADA-системы - MasterSCADA 3.7.
Компания ИнСАТ представляет новую версию самой распространенной отечественной SCADA-системы на российском рынке - MasterSCADA 3.7. Это позволит пользователям MasterSCADA делать ещё более совершенные системы автоматизации и диспетчеризации, а также усовершенствовать уже существующие. В новой версии впервые среди отечественных SCADA систем стал возможен опрос и передача данных по стандарту OPC UA. Данный стандарт отличается от “классического” ОРС отсутствием привязки к устаревшей и небезопасной технологии Microsoft DCOM. OPC UA поддерживает шифрование и аутентификацию, позволяет вести передачу данных по сетям со сложными архитектурами (в том числе через Интернет), имеет встроенную поддержку резервирования, что делает решение с применением данного протокола незаменимым для крупных распределенных систем. Мы также продолжили идеологию внедрения наших программных продуктов на предприятии по принципу "от контроллера до директора" и расширили возможности новой версии с помощью модуля интеграции с 1С - MS InduLink. Данный модуль позволяет интегрировать систему АСУТП с MasterSCADA в ERP систему 1C. Любая надежная система нуждается в резервировании компьютеров, мы позаботились и об этом - теперь обнаружение отказа производится на основе UDP протокола, что позволяет добиться практически незаметного переключения при отказах без потери архивных данных. Существенную переработку в новой версии получила и наша система сообщений. Теперь для каждого состояния сообщений любой категории можно задать собственные настройки - цвет, фон, мигание и даже иконку. А канал “звук” теперь имеет большую гибкость настроек и функциональность. Помимо этого, было сделано еще более 50 различных доработок во всех модулях MasterSCADA. Это обеспечило существенное повышение гибкости и надежности системы, а также облегчило труд проектировщиков. Со списком новых функций можно ознакомится на специализированной странице сайта. Пользователи версий 3.х могут бесплатно обновить свои системы в рамках программы технического сопровождения. Мы продолжаем совершенствоваться и разрабатывать новые программные продукты, которые будут анонсированы в ближайшем будущем. Следите за новостями!
Контактное лицо: ИнСАТ
Компания: ООО "ИнСАТ"
Добавлен: 16:44, 07.12.2015
Количество просмотров: 854
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия724 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия725 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия741 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия157 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |