 |
Электронное делопроизводство от компании RKIT Group рекомендует Минкомсвязь для использования
Программный продукт по автоматизации делопроизводства от RKIT Group на базе отечественной платформы Docsvision был внесен в список продуктов, рекомендованных для использования Минкомсвязью России. Это значит, что согласно программе импортозамещения все государственные и муниципальные органы, казённые и бюджетные учреждения, осуществляющие закупки в соответствии с требованиями Федерального закона от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд», могут смело выбирать для использования наш продукт «RKIT: Корпоративное делопроизводство». Данный продукт имеет свидетельство Роспатента и позволяет: • регистрировать входящую/ исходящую корреспонденцию; • регистрировать внутренние документы; • контролировать исполнение документов; • контролировать исполнительскую дисциплину; • создавать журналы, реестры; • легко организовать отчетность; • быстро находить любые документы.
Данное решение было создано на платформе Docsvision в результате проектной практики в крупных компаниях, активно используется в госсекторе. Например, в администрации города Иркутска на данном продукте работают во всех подразделениях. Решение при желании настраивается и дорабатывается с учетом специфики предприятия. Содержит собственные разработки RKIT Group, такие как:
• дерево исполнения/ согласования – наглядно показывает ход согласования документа; • конструктор согласований – позволяет в режиме реального времени создавать новые маршруты согласования; • личный помощник – помогает отследить текущую ситуацию с заданиями и документами даже без запуска Docsvision; • специальные инструменты для организации удобной работы с файлами. По вопросам демонстрации продукта «RKIT: Корпоративное делопроизводство» или его приобретения обращайтесь в отдел развития бизнеса RKIT Group по телефонам (3952) 559-399 к Евгению Шорникову, сайт компании www.rkit.ru .
Контактное лицо: Константинова Елизавета
Компания: RKIT Group
Добавлен: 12:33, 16.03.2017
Количество просмотров: 552
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |