 |
Специалисты «Швабе» изучили современное лабораторное оборудование
Холдинг «Швабе» принял участие в семинаре, посвященном применению аналитического и испытательного оборудования в различных отраслях науки и производства. Мероприятие проходило в Казани.
На семинаре присутствовали сотрудники казанского предприятия Холдинга – «Швабе – Технологическая лаборатория». Специалисты ознакомились с тенденциями применения новейшего аналитического оборудования в российских лабораториях и приняли участие в обсуждении актуальных вопросов отрасли.
«Постоянное исследование рынка аналитической и измерительной техники, которая занимает ключевое место в производственной деятельности предприятия, позволяет нам эффективно развивать направление гражданского приборостроения. Сегодня приборы, которые разрабатываются специалистами «Швабе – Технологическая лаборатория», по качеству, технологичности и функциональности не уступают международным аналогам, составляя успешную конкуренцию в своем сегменте», – отметил генеральный директор «Швабе – Технологическая лаборатория» Федор Броун.
В частности, на семинаре рассматривались новейшие методики исследования микро- и нанообъектов, проведения физико-механических, климатических и других видов испытаний с помощью различного оптико-электронного и лазерного оборудования. Кроме того, в рамках мероприятия обсуждались особенности использования современных атомно-абсорбционных спектрофотометров в химической промышленности, а также искровых оптических эмиссионных спектрометров в металлургии.
Напомним, в России «Швабе – Технологическая лаборатория» занимает ведущие позиции в сегменте производства аналитических приборов для ряда отраслей промышленности – нефтяной, химической, фармацевтической, пищевой, медицинской и других. Одной из последних разработок предприятия является портативный спектрорефрактометр ИРФ-479 А и Б, предназначенный для определения основных эксплуатационных характеристик моторных топлив. Серийный выпуск новинки начнется в III квартале 2017 года.
Контактное лицо: пресс-служба
Компания: Швабе
Добавлен: 08:02, 09.06.2017
Количество просмотров: 1648
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
 |