 |
Кафедра маркшейдерского дела и геодезии ИРНИТУ создала для ЗДК «ЛЕНЗОЛОТО» цифровые модели 43 россыпных месторождений
Сотрудники кафедры маркшейдерского дела и геодезии ИРНИТУ выполнили масштабный проект для АО ЗДК «Лензолото» с использованием технологий информационного моделирования (ТИМ). Созданы 3D горно-геологические модели 43 перспективных площадей россыпных месторождений в Бодайбинском районе. Таким образом, к одному цифровому полю были привязаны геодезические съемки, геологоразведка, проектирование, строительство, эксплуатация.
Как подчеркнул заведующий кафедрой маркшейдерского дела и геодезии Анатолий Охотин, достоверное и качественное трехмерное моделирование является актуальным для подсчета запасов, составления проектной документации, сопровождения горных работ и промышленной безопасности эксплуатации опасных производственных объектов.
«Договор, подписанный с компанией «Лензолото» по созданию цифровых моделей россыпных месторождений, соответствует стратегии нашей кафедры, направленной на переход к тотальной цифровой информации и продвижению технологий информационного моделирования. Для сотрудников ИРНИТУ построение моделей по заказу одного из старейших золотодобывающих предприятий России стало нетривиальной задачей, требующей хорошего знания геологического строения объектов и широкого набора методических приемов. И с этой задачей маркшейдеры успешно справились», - сообщил Анатолий Охотин.
Старший преподаватель кафедры маркшейдерского дела ИРНИТУ Евгений Беляев отметил, что в Иркутской области АО ЗДК «Лензолото» является пионером в трехмерном моделировании. Создание 3D моделей продиктовано временем – это скажется на эффективности работ, экономии финансов, оперативности управления предприятием. Одним из важнейших преимуществ трехмерной геологической модели перед традиционными способами отображения геологического строения (карта, разрез) является то, что она объединяет их все в одном рабочем пространстве, тем самым устраняя возможности возникновения малейших нестыковок.
По информации Евгения Беляева, маркшейдерам ИРНИТУ впервые пришлось работать с таким большим количеством месторождений. АО ЗДК «Лензолото» предоставило необходимые исходные данные – лицензии, технические проекты отработки месторождений и корректировки проектной документации, геологические отчеты, результаты геологоразведочных работ, координаты скважин, топографические основы по каждому объекту и др. Трехмерные модели выполнены с применением программного обеспечения CREDO Майнфрэйм.
«Сложность заключалась в том, что большая часть месторождений была разведана во времена Советского Союза. Именно по этим данным подсчитаны запасы и утверждены Министерством природных ресурсов. Изучая бумажные отчеты, мы обнаружили много несоответствий и неточностей, ситуация на некоторых месторождениях не соответствовала реалиям», - рассказал Евгений Беляев.
Куратор проекта Алексей Токин уточнил некоторые этапы работы над созданием геологических трехмерных моделей: «Мы проделали колоссальный объем работ, изучили материалы по месторождениям золота, начиная с 1901 года и по сегодняшний день, выявили и исправили целый ряд ошибочных значений в отчетах по подсчету запасов прошлых лет.
На основе различных данных (геология, геодезия, ортофотопланы, космоснимки) были построены 3D модели рельефа и каркасные модели пластов полезного ископаемого. Используя информацию по опробованию скважин, мы построили блочные модели пластов. Блочная модель отразила распределение полезного компонента, чтобы достоверно подсчитать запасы золота.
Подчеркну, что созданные нами цифровые модели необходимо постоянно пополнять. Это позволит руководству АО ЗДК «Лензолото» оперативно и точно следить за полнотой выемки запасов, эффективно управлять лицензиями, планировать инвестиции».
Главный маркшейдер АО ЗДК «Лензолото» Александр Соболев пояснил, что геологические трехмерные модели будут внедрены в различные службы предприятия, чтобы маркшейдеры, геологи и другие специалисты работали в едином цифровом трехмерном пространстве. Это значительно упростит процесс планирования и моделирования операционной деятельности компании
Контактное лицо: Ольга
Компания: ИРНИТУ
Добавлен: 23:39, 23.10.2017
Количество просмотров: 1187
Страна: Россия
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия57 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия36 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия173 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия164 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия145 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
