Белгородская область переходит на централизованное бюджетное планирование
ЦЕНТРАЛИЗАЦИЯ БЮДЖЕТНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В Белгородской области управление общественными финансами автоматизировано на базе решений Компании БФТ. На централизованной основе работают автоматизированные системы исполнения бюджетов и управления закупочной деятельностью. Для централизации бюджетного планирования в регионе будет модернизирована автоматизированная система «АЦК-Планирование». По итогу проекта специалисты Департамента финансов и бюджетной политики Белгородской области и органов местного самоуправления будут формировать, согласовывать и утверждать областной бюджет и бюджеты муниципальных районов, в том числе в разрезе программ и мероприятий, в единой централизованной системе. Планируется подключить 22 муниципальных района – это 213 бюджетов и около 1500 пользователей.
КАК БУДЕТ ОРГАНИЗОВАНО ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ БЮДЖЕТОВ Централизованное решение «АЦК-Планирование» позволит осуществлять планирование областного бюджета и бюджетов муниципальных образований Белгородской области на очередной финансовый год и плановый период в единой базе данных. Участвовать в процессе будут финансовые органы, распорядители и получатели бюджетных средств всех уровней. Доступ пользователей к данным в разных бюджетах можно настроить в соответствии с полномочиями. Для каждого бюджета предусмотрено: • формирование реестра расходных обязательств; • планирование расходной части; • планирование доходной части; • планирование источников финансирования дефицита; • планирование сумм межбюджетных трансфертов; • анализ и сравнение различных версий проекта бюджета; • контроль соответствия проекта бюджета соотношениям, установленным Бюджетным кодексом РФ; • планирование государственных (муниципальных) заданий и субсидий на их выполнение; • формирование планов финансово-хозяйственной деятельности областных и муниципальных учреждений; • формирование государственных (муниципальных) программ в части финансового обеспечения и показателей результативности; • внесение изменений в утвержденный бюджет.
ПРЕИМУЩЕСТВА ЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ МОДЕЛИ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ
• Экономия бюджетных средств – за счет централизованного масштабирования, внедрения дополнительных подсистем и приложений централизованно, сразу во всех муниципальных образованиях, а также сокращения расходов на обслуживание информационных систем в отдельных муниципальных образованиях региона. • Повышение качества и эффективности планирования бюджетов муниципальных образований региона, за счет работы всех участников процесса по единым правилам и в едином электронном документообороте. • Уменьшение трудозатрат и сроков планирования бюджетов региона благодаря однократному вводу информации и исключению дублирования данных. • Эффективное управление бюджетными средствами и ускорение принятия управленческих решений – за счет получения оперативной и достоверной отчетности о планировании бюджетов муниципальных образований. • Усиление контроля за использованием бюджетных средств – за счет повышения прозрачности бюджетных процессов.
ПОЛУЧАЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ Централизация бюджетного планирования в Белгородской области поможет ускорить и повысить качество процессов формирования, согласования и утверждения бюджетов всех уровней. Использование централизованной системы бюджетного планирования позволит Департаменту финансов и бюджетной политики Белгородской области оперативно контролировать процесс планирования местных бюджетов и принимать необходимые управленческие решения за счет оперативного доступа к единой информационной базе данных о планировании бюджетов региона.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» объявляет о старте нового набора на программу профессиональной переподготовки «Управление в социальном предпринимательстве: социальные инновации и предпринимательство». Программа реализуется совместно с Фондом региональных социальных программ «Наше будущее» и объединяет академическую экспертизу одного из ведущих университетов страны с практическим опытом развития социального предпринимательства.
Компания «Энергосбыт Волга» провела конкурс профессионального мастерства, посвящённый 8-летию со дня получения статуса гарантирующего поставщика электроэнергии во Владимирской области. Участие в профессиональных состязаниях приняли четыре сборные команды – по одной от каждого территориального отделения: Александровского, Владимирского, Ковровского и Муромского.
Целью проекта было создание удобного цифрового сервиса, который объединяет медицинскую экспертизу и современные технологии, помогая пользователям безопасно снижать вес и сформировать устойчивые здоровые привычки.
Компания «Наносемантика», российский разработчик решений на основе нейросетевых технологий, объявляет о запуске нового бизнес-направления, ориентированного на создание VR/AR-продуктов и интерактивных цифровых сред для корпоративных клиентов.
Юрий Чернышов, к.ф.-м.н., доцент УНЦ «Искусственный интеллект» УрФУ, руководитель исследовательского центра UDV Group рассказал о сложностях обнаружения причины изменения поведения модели, о методах, которые подходят для анализа безопасности и о том, как оценивается устойчивость модели в условиях реального применения.
Вклады с плавающими ставками, в привязке к «ключу» ЦБ, весной позволяют людям зарабатывать доход выше среднерыночного по другим срочным депозитам. Поэтому «Выберу.ру» составил рейтинг банков с наиболее привлекательными условиями вкладами с переменными процентами. Топ-подборка поможет вкладчикам найти выгодный вариант, чтобы прибылью сбережений перекрыть официальную инфляцию.
На 2026 в компании запланировали релиз новых продвинутых аналитических инструментов и отдельных продуктов, для управления партнерскими сетями с использованием возможностей искусственного интеллекта. Одним из них стал инструмент управленческой аналитики партнерских каналов в режиме реального времени.
В рамках международного электроэнергетического форума «Энергопром» компания Innostage, Петербургский энергетический институт повышения квалификации и Казанский государственный энергетический университет подписали меморандум о партнерстве в сфере подготовки кадров для топливно-энергетического комплекса.