 |
Сотрудники DataArt подарили себе Музей
Опытные программисты компании – в прошлом разработчики программно-аппаратных вычислительных комплексов, энтузиасты, когда-то вручную собиравшие и совершенствовавшие ПК и разрабатывавшие ПО для них. Естественное желание сотрудников сохранить и показать друг другу такие раритеты совпало с желанием компании сделать приятное сотрудникам.
Среди экспонатов музея: 8-дюймовая дискета, один из первых ноутбуков, промышленный компьютер, Zip-драйв, винчестер 20 Мегабайт, модем 1200 бит/c., советская мышь – "Манипулятор графический EC 1841." Представлена и элементная база компьютеров 20-30- летней давности: 8- и 16-разрядные микропроцессоры, микросхемы памяти. Переносной компьютер – прото-ноутбук NEC ProSpeed 386 (весом 15 кг).
«Человеческая память коротка, – прокомментировал событие исполнительный директор DataArt Михаил Завилейский, – и очень забавно с чашкой кофе в руке, вспомнить, как много изменилось за относительно небольшой период. И о том, что ничто не ново под Луной – у нас в музее стоит 386 компьютер в формате portable desktop, который сейчас атакует традиционные рабочие станции уже из мира ноутбуков».
О DataArt®
DataArt® (www.dataart.com) с 1997 г. занимается разработкой заказного ПО в области финансов, телекоммуникаций, биотехнологий и масс-медиа. Штаб-квартира компании расположена в Нью-Йорке, центры разработки находятся в Санкт-Петербурге, Воронеже, Харькове, Херсоне. Компания имеет представительский офис в Лондоне. В 2006-2008 гг. компания DataArt была названа журналом Business Week одной из лучших развивающихся аутсорсинговых компаний, дважды вошла в список 100 лидеров глобального аутсорсинга CMP's Global Services 100 и третий раз подряд заняла верхние строчки рейтинга IAOP (International Association of Outsourcing Professionals).
Контакты:
Анастасия Подольская
PR-менеджер
+ 7-812- 333-4440 х.7260
pr@dataart.com
Контактное лицо: Анастасия Подольская
Компания: DataArt
Добавлен: 14:47, 24.12.2008
Количество просмотров: 764
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
