 |
«Швабе» впервые показывает на «Армии-2024» аппаратуру для космоса «КубРиК»
Продукция представлена на стендах Госкорпорации Ростех и холдинга «Швабе» в основном павильоне форума, а также на стендах «Медицина» и «Гражданское оружие» в павильоне «Диверсификация». В экспозицию включены как новые разработки, так и зарекомендовавшие себя образцы техники.
На основном стенде «Швабе» впервые показан прототип оптико-электронной аппаратуры дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) «КубРиК» для малогабаритных космических аппаратов формата CubeSat. Изделие позволяет получать снимки подстилающей поверхности Земли. Эти сведения будут полезны для сельского хозяйства, мониторинга чрезвычайных ситуаций, в интересах охраны окружающей среды и других сфер. Новое изделие дополняет существующую линейку оптико-электронной аппаратуры, которая включает в себя решения для различных типов космических комплексов ДЗЗ, – от микрокосмических до тяжелых. Разработка стоит дешевле аналогов за счет автономности производства.
«Швабе» также представляет на форуме вертолетную станцию предупреждения о ракетной атаке. Еще один экспонат – тепловизионная система «Взгляд», которая устанавливается на крышу автомобиля и способна обнаружить фигуру человека на расстоянии до 300 м. Демонстрируется широкая линейка оптических, призматических и коллиматорных прицелов. В частности, малогабаритный призматический прицел P1x14L Brevis, отличающийся легкостью и компактностью, а также модернизированный ПКУ-2М, способный работать на одной батарейке до 10000 часов.
«В этом году наш холдинг демонстрирует продукцию, предназначенную для обеспечения государственной и общественной безопасности. Наши разработки применяются в разведывательных целях, для защиты транспорта и важных объектов инфраструктуры. К таким изделиям относятся тепло-телевизионные комплексы, целеуказатели, тепловизионные и активно-импульсные камеры и другая техника. Также мы представляем гражданскую продукцию, которая создается на предприятиях холдинга в рамках импортозамещения и диверсификации», – сказал генеральный директор «Швабе», член Бюро Союза машиностроителей России Вадим Калюгин.
Гражданское направление предприятий холдинга представлено приборами для спортивной стрельбы, геодезии и медицины. В числе ключевых экспонатов – лазерный микроскоп МИМ-Н. Прибор отличается сверхвысоким разрешением – до 0,1 нанометра по вертикали и до 100 нанометров в плоскости объекта. Микроскоп помогает специалистам отслеживать динамику онкологического заболевания и анализировать результативность действия лекарств. Изделие представлено на основном стенде Госкорпорации Ростех.
Посетители экспозиции консорциума «Медицинская техника» могут ознакомиться с многофункциональным аппаратом ингаляционной анестезии МАИА-01. Он совмещает три функции: искусственную вентиляцию легких, подачу наркоза и мониторинг дыхательной смеси. Аппарат позволяет контролировать жизненно важные параметры у взрослых пациентов и детей от одного года. МАИА-01 поддерживает все известные анестетики, включая ксенон, использование которого исключает побочные эффекты.
В рамках деловой программы холдинг «Швабе» организует круглый стол, посвященный актуальным вопросам развития отечественного медицинского приборостроения. В частности, будут обсуждаться актуальные потребности здравоохранения в отношении изделий для борьбы с онкологическими заболеваниями.
На форуме холдинг представляют Уральский оптико-механический завод им. Э. С. Яламова, Красногорский завод им. С. А. Зверева, Государственный научный центр РФ НПО «Орион», Новосибирский приборостроительный завод, Московский завод «САПФИР», Лыткаринский завод оптического стекла, НПО «Государственный институт прикладной оптики», Вологодский оптико-механический завод, НИИ «Полюс» им. М. Ф. Стельмаха, Загорский оптико-механический завод и Оптико-механическое конструкторское бюро «Астрон». Участие в мероприятии также принимают представители НПО ГОИ им. С. И. Вавилова, Центрального конструкторского бюро «ФОТОН», предприятия «ГЕРМАНИЙ» и компании «Швабе-Москва».
Контактное лицо: pressa-media@shvabe-media.ru
Компания: Швабе
Добавлен: 20:57, 17.08.2024
Количество просмотров: 185
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
