 |
«Киберарена»: «Газинформсервис» запускает новый формат киберсоревнований
«Киберарена» 2024 — это 5 команд-атакующих против 3 команд-защитников. На 2 дня участники соревнований погрузятся в мир виртуального мегаполиса будущего с продуманной легендой и мифическими персонажами. Нападающие будут реализовывать целенаправленные атаки, а киберзащитники — бороться со злом и защищать цифровой мир. «Мы ежегодно придумываем новые форматы на грани геймификации и профессиональных интересов. "Киберарена" не стала исключением. Идея такого проекта возникла год назад, и совсем скоро мы увидим её воплощение. У проекта впереди только светлое будущее, ведь мы уже сейчас планируем то, какой "Киберарена" станет в 2025 году. Думаю, проект сможет приятно удивить всех, ведь "Киберарена" — это новое слово в киберсоревнованиях», — отметил Григорий Ковшов, руководитель службы маркетинга «Газинформсервиса». Основу инфраструктуры «Киберарены» составят предприятия нефтехимической отрасли, банки и ИТ-компании. Для придания максимальной реалистичности соревнованиям организаторы подключат реальных пользователей, которые в виртуальном мегаполисе исполнят роли: HR-специалистов, программистов, ТОП-руководителей, инженеров, проектировщиков и т. д. И это только одна из ловушек для участников. Ошибки в классификации штатной деятельности повлияют на распределение призового фонда. «В этом году мы проводим пилотный запуск проекта, а в будущем хотим масштабировать идею и создать платформу для организации онлайн-соревнований между атакующими и защитниками. Мы считаем, такие реалистичные тренировки помогут готовить специалистов практиков в области ИБ», — отметила Лидия Виткова, начальник Аналитического центра кибербезопасности «Газинформсервиса».
Организатор GIS DAYS — крупный петербургский вендор и интегратор в сфере кибербезопасности компания «Газинформсервис». С подробной программой форума можно ознакомиться на сайте. Переходите по ссылке, регистрируйтесь, присоединяйтесь к GIS DAYS 2024.
*Дни глобальной информационной безопасности.
Контактное лицо: Наумов Алексей
Компания: Газинформсервис
Добавлен: 04:42, 06.10.2024
Количество просмотров: 144
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |