 |
В Брукхейвенской национальной лаборатории ускорили разработки в области нанотехнологий с помощью программ Autodesk
В Брукхейвенской лаборатории установлен источник синхротронного света National Synchrotron Light Source (NSLS) — одно из наиболее широко используемых в мире науки и исследований устройств. Каждый год здесь в ходе тысяч исследований в области биологии, медицины, химии, экологии, физики и материаловедения применяются испускаемые NSLS рентгеновское, ультрафиолетовое и инфракрасное излучение.
Сейчас в Брукхейвенской лаборатории строится NSLS-II — кольцевой накопитель электронов, который сможет вырабатывать в 10 тысяч раз более яркие рентгеновские лучи, чем существующий NSLS. Диаметр NSLS-II будет составлять около 275 метров. С его помощью ученые смогут сфокусировать внимание на таких важнейших научных задачах в области нанотехнологий, как разработка новых типов материалов для получения солнечной энергии, а также создание высокотемпературных сверхпроводников для более эффективной передачи электроэнергии.
Цифровые прототипы — залог успеха проекта
Для проектирования и подготовки цифровых прототипов сложного оборудования NSLS-II конструкторы, инженеры и ученые Брукхейвенской лаборатории используют Autodesk Inventor,
«Мы получаем огромное количество информации из цифрового прототипа, созданного в Inventor, — утверждает Майк Лофтус, руководитель конструкторской группы проекта NSLS-II в Брукхейвенской лаборатории. — Благодаря Inventor мы можем выбирать нужные материалы, проводить расчеты и осуществлять реалистичную визуализацию наших изделий».
Брукхейвенская лаборатория управляет процессом проектирования с помощью программы Autodesk Vault Manufacturing и использует Autodesk Navisworks для передачи проектных моделей генеральному подрядчику, возводящему здание для размещения компонентов NSLS-II. Благодаря усовершенствованным средствам коммуникации, Брукхейвенская лаборатория и подрядчик эффективно сотрудничают, что гарантирует пуск NSLS-II в эксплуатацию в установленные сроки.
«В ходе крупномасштабных, сложных проектов цифровые прототипы позволяют всем участникам иметь доступ к актуальным данным, — говорит Роберт Кросс, старший вице-президент Autodesk по решениям для промышленного производства. — Установка NSLS-II, которую разрабатывает Брукхейвенская лаборатория, наглядно демонстрирует, как благодаря цифровым прототипам обеспечивается эффективная координация действий множества проектных групп. Это позволяет избегать ошибок, работать быстрее и с меньшими затратами».
Интервью с представителями Брукхейвенской лаборатории доступно на YouTube-канале Autodesk.
О программе Autodesk «Изобретатель месяца»
Каждый месяц Autodesk выбирает «Изобретателя месяца» среди пользователей Autodesk Inventor, который позволяет клиентам компании ощутить достоинства цифровых прототипов. Критериями выбора являются инженерное мастерство и новаторские проектные решения. Подробную информацию о программе Autodesk «Изобретатель месяца» можно получить по адресу cis@autodesk.com.
О Брукхейвенской национальной лаборатории
Это одна из 10 национальных лабораторий, контролируемых и финансируемых отделом научных исследований Министерства энергетики США. В лаборатории ведутся исследования в области физики, биологии, медицины и экологии, а также в сфере энергетических технологий и национальной безопасности. Дополнительную информацию можно получить на сайте www.bnl.gov.
О компании Autodesk
Autodesk, Inc – мировой лидер в области решений для 3D-дизайна, проектирования и создания виртуальной реальности. Все компании из списка Fortune 100 и 15 последних обладателей премии «Оскар» за лучшие визуальные эффекты используют инструменты Autodesk, чтобы проектировать, моделировать и визуализировать свои идеи для экономии времени и денег, улучшения качества продукции и скорейшего внедрения инноваций. Начиная с выпуска AutoCAD в 1982 году, компания разработала широчайший спектр инновационных программ, позволяющих инженерам, архитекторам и конструкторам испытывать свои идеи еще до их реализации.
Чтобы узнать больше, посетите http://www.autodesk.ru/
Контактное лицо: Maria Medvedeva
Компания: Autodesk
Добавлен: 01:42, 20.08.2010
Количество просмотров: 670
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
