 |
В сентябре 2008 года компания «1С-Рарус» (г. Москва) открывает филиал в г. Казани.
В связи с интенсивным развитием экономики республики Татарстан и возрастающей потребностью автоматизации нефтехимического комплекса, компания «1С-Рарус» (г. Москва) открывает филиал в г. Казани на базе компании «АВС-технологии».
Задачей филиала является помощь крупному и среднему бизнесу Республики Татарстан в стабильном и долговременном экономическом развитии, повышении конкурентоспособности на российском и международном уровне, путем автоматизации оперативного, управленческого и финансового учета, внедрения электронных систем документооборота.
«1С-Рарус» надежный и качественный поставщик услуг по внедрению корпоративных информационных систем. Открытие филиала на базе успешно действующей организации позволяет совместить опыт «АВС-Технология» в сфере автоматизации предприятий нефтехимического комплекса и отработанные технологии ведения бизнеса компании «1С-Рарус», сертифицированные по стандартам качества ISO 9001:2000. Используя систему качества компании «1С-Рарус», филиал в Казани сможет повысить уровень сервисного обслуживания текущих и потенциальных клиентов.
Коллектив «АВС-Технологии» сохранен в полном объеме. В течение 2008 года планируется значительно расширить кадровый состав компании. Сотрудниками компании «АВС-Технологии» выполнены проекты автоматизации в таких компаниях, как: Торговый Дом «Кама» (входит в холдинг «Татнефть-Нефтехим»), группа компаний «Татнефть-МехСервис», г. Альметьевск, Завод металлической кровли (Промметресурсы), г.Казань, торговая сеть «Торис», торговая сеть «Крокус».
«1С-Рарус» - совместное предприятие фирм «1С» и «Рарус», созданное в 1994 году. За время работы на рынке клиентами «1С-Рарус» стали более 60 000 предприятий России и стран СНГ, а также подразделения крупнейших мировых компаний. Штат – более 900 сотрудников, большинство из которых, сертифицированы фирмой «1С».
«1С-Рарус» имеет положительный опыт приобретения фирм, с сохранением коллектива специалистов. Это является важной частью стратегии компании при расширении бизнеса.
Справка о компании «1С-Рарус»
Внедренческий центр «1С-Рарус» - совместное предприятие фирм «1С» и «Рарус», созданное в 1994 году. За время работы на рынке клиентами компании стали более 60 000 предприятий России и стран СНГ, а также подразделения крупнейших мировых компаний.
«1С-Рарус» имеет статусы: 1С:Франчайзи, 1С:Дистрибьютор, Центр Сертифицированного Обучения фирмы «1С», Авторизованный центр сертификации «1С:Профессионал», Корпоративный член Института Профессиональных Бухгалтеров, 1С:Консалтинг, Центр компетенции по производству, Golden Partner фирмы Novell, официальный партнер фирмы «ASP Linux», официальный партнер корпорации American Power Conversion (APC), партнер компании «Панасоник Инжиниринг СНГ», Торговый партнер Microsoft, партнер «ACER». «1С-Рарус» является членом ассоциации Некоммерческого Партнерства поставщиков программных продуктов (НП ППП) и Национальной Торговой Ассоциации (НТА), ассоциированный член ФРиО.
В компании работает более 900 сотрудников, большинство из них сертифицированы фирмой «1С». Система менеджмента компании сертифицирована на соответствие международному стандарту качества ISO 9001:2000.
Дополнительная информация: www.rarus.ru
За дополнительной информацией просьба обращаться к PR-менеджеру ВЦ «1С-Рарус», Татьяне Кондратьевой по тел.: (495)223-0404, 250-6383, 250-6393
Справка о компании «ABC-Технологии»
Компания «ABC-Технологии» создана в 2002 году. За время работы на рынке клиентами компании стали более 300 предприятий Республики Татарстан. «ABC-Технологии» имеет статусы: 1С:Франчайзи, DocsVision Partner, Торговый партнер Microsoft, бизнес-партнер «1С-Битрикс», Intel Channel Partner Program Associate Member. В компании работает более 20 сотрудников, большинство из них сертифицированы фирмой «1С».
Дополнительная информация: www.abctech.ru
За дополнительной информацией просьба обращаться к исполнительному директору «ABC-Технологии», Олегу Чернову по тел.: (843) 295-49-41, 273-18-13, 273-14-41.
Контактное лицо: Татьяна Кондратьева
Компания: 1C-Рарус
Добавлен: 13:19, 16.09.2008
Количество просмотров: 1025
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
