 |
Компания "ТЕКОРА" при поддержке российского представительства Microsoft проводит семинар на тему «Корпоративный инновационный процесс: теория и практика работы с идеями сотрудников. Решение на платформе Microsoft»
Аудитория мероприятия
К участию в мероприятии приглашаются сотрудники компаний нефтегазовой, химической и нефтехимической отраслей, сферой ответственности которых является:
•управление идеями,
•рационализаторская и изобретательская деятельность,
•управление инновационным процессом или R&D,
•оптимизация бизнес-процессов,
•развитие производственной системы компании,
•проведение конкурсов инновационных проектов сотрудников,
•развитие бизнеса.
В программе семинара:
•методологические вопросы выстраивания работы с идеями и предложениями сотрудников;
•демонстрация ИТ решения для сбора и обработки идей сотрудников – системы 4И («Информационный Инкубатор Инновационных Идей»). В настоящее время в системе 4И работает более 120 000 сотрудников отечественных компаний и собрано более 90 000 предложений;
•«подводные камни» внедрения масштабных информационных систем, обеспечивающих активизацию участия сотрудников и генерацию потока предложений.
Бонусы для участников
В течение кофе-брейка, а также после докладов, участники смогут получить консультации экспертов.
На семинаре участники смогут записаться:
•на он-лайн демонстрацию системы 4И;
•на «After-party RoadShow»: специалисты компании «ТЕКОРА» приедут к Вам в офис с презентацией системы 4И.
Дата и место проведения семинара
22 сентября 2011 г., 10.00 - 14.00, Microsoft Technology Center, г. Москва, ул. Лесная, д. 5, строение С, бизнес центр «Белая площадь», зал «Arsenal»
Регистрация
Участие в семинаре бесплатное при условии предварительной регистрации. Количество мест ограничено. Зарегистрироваться и получить ответы на возникшие вопросы вы можете у Марины Малеевой по телефону +7 (495) 336-16-19 или по электронной почте mmaleeva@tekora.ru
С программой семинара можно ознакомиться здесь - http://www.tekora.ru/About/news/events11/microsoft/
Контактное лицо: Марина Малеева
Компания: ЗАО ТЕКОРА
Добавлен: 05:02, 13.09.2011
Количество просмотров: 1184
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия598 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия590 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия668 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия790 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
