 |
DRG: Исследование рынка моментальных платежей в России (Ч. 1)
В апреле 2012 года агентство DISCOVERY Research Group завершило исследование рынка элетронной торговли. Значительная часть исследвоания посвящена рынку моментальных платежей в России. По данным Национальной ассоциации участников электронной торговли (НАУЭТ) объем рынка моментальных платежей в России в 2011 г. составил 925 млрд. руб., увеличившись по сравнению с 2010 г. на 20%. Данный рост на рынке наблюдается последние два года. По нашим данным, рост данного сегмента в России в 2012 г. составит около 20-25%, а в 2013 г. может достичь 25-30%, учитывая перспективу развития данной отрасли в России и в мире. Сегмент электронных денег (электронные кошельки) в России пока невелик, но он быстро растет: количество активных пользователей электронных денег в России в 2010 году выросло на 50% по сравнению с предыдущим годом. В 2011 г. оборот рынка электронных денег составил 70 млрд. руб., в этом году ожидается, что оборот достигнет 140 млрд. руб. Российские граждане все чаще оплачивают товары и услуги безналичным путем - банковскими картами, платежными поручениями, через Интернет и с мобильных телефонов. Однако спрос на наличные в стране остается намного выше, чем в странах с развитой экономикой. Одна из причин - кризисы, каждый раз подрывающие доверие к банкам и системе в целом. В тройке самых востребованных операций оплаты через интернет в 2011 г. оказалась: оплата товаров и услуг в Интернет-магазинах; оплата телекоммуникационных (сотовая связь, Интернет, телевидение); коммунальных (квартплата, электроэнергия, газ и пр.) услуг. Предоплаченные карты стремительно завоевывают российский рынок, поскольку работают как обычные банковские, но не требуют идентификации владельца. А поскольку недавно ЦБ разрешил их пополнять и поднял лимит по ним с 5 тыс. руб. до 100 тыс. руб., эксперты пророчат этому продукту самые радужные перспективы. http://www.drgroup.ru/227-issledovanie-rinka-elektronnoi-torgovli-v-rossii.html
Контактное лицо: Павел Скакун
Компания: Discovery Research Group
Добавлен: 06:31, 04.04.2012
Количество просмотров: 879
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |