 |
Компания «Невософт»: итоги 2009 года
Компания «Невософт» подтвердила звание ведущего разработчика казуальных игр в России и Восточной Европе: за прошедший год было создано 7 игр, каждая из которых попала в Топ-10 самых популярных мировых порталов. Игра «Полцарства за принцессу» стала мировым бестселлером и хитом продаж 2009 года в Рунете; более 5 миллионов игроков сыграло в нее только в течение первого месяца. Для справки: на разработку одной игры уходит около года, а бюджет ее составляет в среднем 100 тысяч долларов.
В 2009 году компания «Невософт» приобрела контрольный пакет акций студии разработки «Невософт-Бриз». Теперь «Невософт» - это три студии полного цикла в Санкт-Петербурге, а также компания «Невософт Online» в Москве, деятельность которой посвящена разработке онлайн игр. Количество штатных сотрудников головного офиса «Невософт» за год увеличилось вдвое.
«По многим компаниям в 2009 году ударил кризис, особенно в секторе мелкого и среднего бизнеса. Но для нас кризис - это, прежде всего, время активных действий. Мы увеличили рекламный бюджет, приняли в команду отличных профессионалов и много работали», - комментирует директор по дистрибуции Павел Ряйкконен.
Новый год начнется для компании «Невософт» с релиза игры «Замок с вампирами», которая по прогнозам разработчиков претендует на первые места в топах. «Мы намерены не только повышать качество игр, но и развивать наш сайт www.nevosoft.ru, крупнейший портал в Рунете по распространению казуальных игр», - поделился планами на 2010 год Павел Ряйкконен.
О компании: «Невософт» с 2002 года создала и выпустила такие хиты, как «Тайны города N 1&2», «Полцарства за принцессу», «Супер корова», «Грибная эра», «Академия магии 1&2» и многие другие (всего около 30). Ежемесячно по каналам дистрибуции «Невософт» доставляется более 5 миллионов копий игр, которые переведены более чем на 10 языков мира.
Юлия Лебедева, PR-менеджер компании "Невософт" julia.l@nevosoft.ru +7 (812) 347 89 33
Контактное лицо: Юлия Лебедева, PR-менеджер компании "Невософт"
Компания: Компания «Невософт»
Добавлен: 23:25, 28.12.2009
Количество просмотров: 742
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |