 |
Белый дом отметил вклад SAP в развитие персонализированной медицины реального времени
Москва, — 28 ноября 2013 г. — На недавней конференции в рамках программы NITRD, проходившей при поддержке Белого дома, компания SAP AG (NYSE: SAP) совместно со Стэнфордским университетом (США) и Национальным центром изучения онкологических заболеваний (Германия) была отмечена за вклад в развитие технологий реального времени в сфере персонализированной медицины. В конференции «От данных через знание к действию», прошедшей в г. Вашингтон (США) приняли участие ведущие государственные и частные организации, которые занимаются исследованиями в области инструментов и технологий для работы с «большими данными».
«"Большие данные" уже сейчас меняют нашу жизнь и в перспективе приведут к прорывным открытиям во многих областях науки, — говорит Фарнам Джааниан, руководитель департамента информационных технологий и проектирования Национального научного фонда США. — Благодаря совместным проектам, некоторые из которых были представлены на конференции "От данных через знание к действию", роль "больших данных" становится все более заметной во всех отраслях, начиная с образования и заканчивая здравоохранением».
Платформа SAP HANA®, адаптированная к потребностям организаций здравоохранения, помогает предоставлять исследовательским, фармацевтическим и страховым компаниям данные биологических и клинических исследований, а также другую важную информацию о пациентах для персонализации медицинских услуг и повышения качества профилактических и лечебных мероприятий. SAP финансирует деятельность лаборатории профессора генетики Карлоса Д. Бустаманте в Медицинской школе при Стэнфордском университете. Специалисты лаборатории используют функции анализа данных в реальном времени SAP HANA для изучения генетической изменчивости. Результаты их исследований могут стать основой для создания новых методов лечения целого ряда распространенных заболеваний. Благодаря платформе SAP HANA стэнфордские ученые смогли повысить скорость обработки генетической информации и вычислений в 17–600 раз и получили в свое распоряжение революционные возможности для исследования биологических аспектов некоторых болезней. Итогом всей программы исследований должна стать разработка новых методов лечения аутизма и заболеваний сердечно-сосудистой системы, благодаря чему улучшится здоровье населения в целом и будут сэкономлены значительные средства, выделяемые на здравоохранение.*
Помимо этого, совместно с Национальным центром изучения онкологических заболеваний в Гейдельберге, Германия, компания SAP реализует пилотный проект по внедрению инструментов аналитики и совместной работы на базе SAP HANA. Эти инструменты дадут ученым и медикам возможность анализировать клинические и генетические данные в реальном времени, чтобы точнее диагностировать онкологические заболевания, подбирать индивидуальные курсы лечения больных и расширить участие пациентов в клинических испытаниях.*
Информация о компании SAP:
Один из мировых лидеров на рынке корпоративных приложений, компания SAP помогает организациям любого размера и специализации эффективнее управлять своим бизнесом. Будь то вспомогательные службы или совет директоров, склад или магазин, настольные или мобильные приложения — решения SAP позволяют повысить эффективность взаимодействия отдельных сотрудников и организаций в целом, сформировать глубокое понимание бизнеса и создать конкурентное преимущество. Решениями и сервисами SAP пользуются более 248 000 клиентов, передовые технологии компании гарантируют высокую рентабельность, способствуют непрерывной адаптации и устойчивому росту.
В 1992 году был открыт офис SAP AG в Москве. Также за прошедшие 20 лет открылись представительства SAP в Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Алматы, Минске, Киеве, а численность сотрудников превысила 1050 человек.
Более подробная информация доступна на www.sap.com и www.sap.ru
SAP: коротко о главном! http://www.twitter.com/sap_cis
Контактное лицо: Вероника Козловец
Компания: SAP
Добавлен: 20:08, 29.11.2013
Количество просмотров: 767
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
