 |
Компанией Syntellect проведено нагрузочное тестирование Системы клиентского документооборота на базе СЭД Tessa для крупного розничного банка
Целью данного мероприятия была проверка способности Системы клиентского документооборота на базе СЭД Tessa обеспечить требуемые показатели Банка. Нагрузочный стенд был развернут в соответствии с согласованной методикой на оборудовании Банка.
Макет системы предполагает наличие 20 млн. карточек досье, т.е. полных комплектов клиентских документов по реализованному банковскому продукту, 100 млн. учетных карточек документов и 100 тыс. архивных коробов.
Для проведения нагрузочных испытаний были подготовлены 3 базы данных с 5%, 50% и 100% наполнением относительно максимального, а также обеспечена возможность быстрого переключения между базами для демонстрации различных сценариев нагрузки. Для эмуляции активности пользователей в системе и запросов внешних приложений было использовано специализированное приложение, которое с заданной частотой выполняет тестовые сценарии. Для создания нагрузки использовались автоматизированные тесты и скрипты.
Общее количество виртуальных пользователей, выполняющих тестовые сценарии с частотой и характеристиками, приближенной к реальным условиям – 5 400. В сумме все пользователи выполняли 2 166 операций за 1 секунду.
Аппаратная инфраструктура, предоставленная Банком, включает в себя 4 сервера: сервер БД, два сервера приложений и сервер эмуляции нагрузки. Отдельный компьютер с типовыми для офисного оборудования банка характеристиками выполнял роль измерительной станции. На нем запускалось клиентское приложение Tessa, выполнялись базовые операции и измерялось время их выполнения.
Тестирование было проведено по 3 основным сценариям:
1. с различным наполнением БД;
2. увеличение нагрузки до критического момента. Увеличение количества активных пользователей до момента 100% заполнения памяти серверов приложений.
3. тестирование после продолжительной нагрузки. Система при 100% наполнении БД работает под нагрузкой в течение 24 часов. В течение данного периода времени снимались показатели выполнения операций нагрузочного сценария. По истечении данного периода времени без снижения автоматической нагрузки был проведен ручной замер времени выполнения основных операций.
Важно отметить, что размер базы данных при полном наполнении составил всего 120 Гб, т.к. была задействована опция хранения сканов документов в файловой системе вне базы данных – стандартная возможность платформы Tessa.
По итогам тестирования, система успешно справилась с нагрузкой и показала высокую производительность работы на всех тестовых сценариях: вне зависимости от степени наполнения базы данных среднее время выполнения всех базовых операций составило менее 1 секунды (допустимые значения – до 3 секунд).
Превышения допустимых значений времени выполнения операций удалось добиться только при 24-кратном увеличении нагрузочных показателей, что соответствует 129 600 активным пользователям, выполняющим 52 000 операций за 1 секунду.
Проведенное нагрузочное тестирование в очередной раз подтверждает, что Tessa являясь платформой с исключительно высоким уровнем производительности и надежности, способна обеспечить безотказную работу важных для бизнеса приложений в организациях любых масштабов.
Технические подробности нагрузочного тестирования могут быть предоставлены по запросу в компанию Syntellect.
Контактное лицо: Пресс-служба компании Syntellect (ООО «СИНТЕЛЛЕКТ»)
Компания: Syntellect (ООО «СИНТЕЛЛЕКТ»)
Добавлен: 19:13, 18.11.2015
Количество просмотров: 943
| «НЭК ТЕХ» обучает специалистов электросетевой компании Екатеринбурга, ООО "НЭК ТЕХ", 20:24, 07.10.2026, Россия591 |
| В рамках программы обучения специалистов энергокомпаний работе с приборами учёта электроэнергии «НАРТИС», специалисты компании-разработчика «НЭК ТЕХ» (входит в Группу «НЭК») проводят обучение сотрудников электросетевой компании Свердловской области ООО «Энергошаля». |
| СберЛизинг обработал более 36 тысяч заявок с помощью ИИ-модели, СберЛизинг, 20:24, 07.10.2026, Россия612 |  |
| СберЛизинг подвёл первые итоги работы ИИ-модели подбора оптимального поставщика предметов лизинга. Решение запустили в эксплуатацию в третьем квартале 2025 года. За первый год с использованием ИИ-модели обработано более 36 тысяч заявок, а финансовый эффект только за 2025 год превысил 25 млн рублей. |
|
|
