 |
Новая версия программного комплекса «УПРАВДОЛГ»
Российский разработчик программного обеспечения компания NetSystems выпустил обновленную версию программного комплекса «УПРАВДОЛГ», который позволяет автоматизировать все процессы по контролю и взысканию задолженностей, облегчить и упростить работу управляющих компаний, ТСЖ и других организаций ЖКХ регионального и федерального уровней. Новая версия программы предусматривает автоматизацию юридических мероприятий по работе с неплательщиками – ведение и учет искового и исполнительного производства, а так же ряда профилактических мероприятий, главная задача которых - не допустить образование и рост задолженности и стимулировать население к оплате ЖКУ. Программный комплекс «УПРАВДОЛГ» появился на рынке сравнительно недавно, но сразу нашел своих клиентов в лице управляющих компаний г. Москвы и Московской области. Накопив достаточное количество отзывов от партнеров и пользователей, разработчики программы сделали следующий шаг и добавили в программный продукт ряд новых возможностей. Новая версия программы объединяет в себе все методы по повышению платежной дисциплины в сфере ЖКХ – анализ образования задолженности, автоматический и интеллектуальный обзвон неплательщиков, организация уведомительных мероприятий и мероприятий по ограничению предоставления коммунальных услуг, ведение и учет искового и исполнительного производства. Программный комплекс «УПРАВДОЛГ» позволяет организовать и автоматизировать работу персонала, задействованного в работе с неплательщиками и сотрудников юридических отделов. «УПРАВДОЛГ» - единственное решение на рынке программного обеспечения для сферы ЖКХ, позволяющее комплексно подойти к вопросу повышения платежной дисциплины потребителей коммунальных услуг. Более подробные сведения о программе, а так же доступ к демо-версии можно получить по адресу: https://debt-management.ru
Контактное лицо: Екатерина Марокина
Компания: ООО Старс Медиа
Добавлен: 16:11, 02.02.2016
Количество просмотров: 1062
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия608 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия599 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия677 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |