 |
«Ростелеком» принял участие в круглом столе на тему безопасности детей в интернете
«Ростелеком» принял участие в круглом столе на тему безопасности детей в сети интернет, который прошел в Саратове в пресс-центре «Комсомольской правды». В мероприятии приняли участие представители прокуратуры, Роспотребнадзора, комитета по образованию г. Саратова и компании «Ростелеком». Темой обсуждения стали вопросы, касающиеся способов защиты детей от вредоносного контента, блокировки запрещенных ресурсов, а также роли семьи и государства в формировании у детей навыков безопасного пользования интернетом. Участники мероприятия отметили, что безопасность в сети интернет является одной из главных проблем, которая волнует современных родителей. Несмотря на то, что в школах ведется активная просветительская работа, без технологий защиты от вредоносного контента не обойтись. Заместитель председателя комитета по образованию г. Саратова Ирина Чинаева считает, что для решения проблемы нужно объединить усилия госорганов, учителей, операторов связи и родителей. «В Саратовской области каждое образовательное учреждение имеет систему контент-фильтрации, благодаря которой школьный интернет защищен на 100%. Вне школы ситуацию должны контролировать родители», – отметила Ирина Чинаева. Представители «Ростелекома» рассказали, какими возможностями компании могут воспользоваться родители, чтобы оградить детей от негативного воздействия сети Интернет. Справиться с этой задачей поможет опция «Safe kids», которая по выбору родителей заблокирует нежелательные сайты и приложения, ограничит время нахождения ребенка в сети и позволит узнать его местоположение. «Наша задача – предложить максимум возможностей для безопасного использования сети интернет. Задача родителей – использовать все необходимые средства для осуществления контроля за поведением ребенка в сети. С помощью общедоступных современных сервисов она вполне решаема», – рассказал и.о. Саратовского филиала ПАО «Ростелеком» Андрей Пугачев.
Контактное лицо: Ростелеком
Компания: Ростелеком
Добавлен: 15:21, 21.02.2017
Количество просмотров: 561
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |