 |
Казахстанская ритейловая сеть «Анвар» автоматизировала распределительный центр на базе ConsID WMS
Компания «Анвар» уже 25 лет развивает сеть продуктовых супермаркетов на рынке Казахстана. В ассортимент поставляемых товаров входят продукты питания, хозяйственные товары, а также продукция собственного производства – мясо и полуфабрикаты, хлебобулочные и кондитерские изделия, кулинария. На логистическом распределительном центре «Анвар», расположенном недалеко от г.Актобэ, на площади 20 000 кв.м емкостью 15 000 паллетомест хранится около 140 тысяч наименований товара. Для более эффективного решения задач обеспечения бесперебойных поставок товаров в магазины сети, оптимальных условий хранения товаров на складе с соблюдением температурного режима и сроков годности, высокой оборачиваемости запасов было принято решение о необходимости перевода работы склада в системе 1С на профессиональную WMS-систему.
Совместная проектная команда ConsID и «Анвар» в целях сохранения непрерывности бизнеса компании реализовала поэтапную технологию перевода различных зон склада под управление ConsID WMS.
Благодаря высокой степени адаптируемости системы автоматизация всех складских операций (приемка, размещение, пополнение, отбор, отгрузка товара) была проведена с учетом ряда специфических требований заказчика к обработке товара. Все процессы приемки товара на склад осуществляются системой с обязательным контролем сроков годности и блокировкой на контроль качества товара. Реализована поддержка двухшаговых процессов размещения и пополнения товара через буферные ячейки с созданием заданий на дальнейшее перемещения товара. Реализованы уникальные алгоритмы отбора товара с предварительным расчетом количества грузомест по весогабаритным характеристикам и группам совместимости, в выделенных зонах настроен групповой отбор заказов. На складе плодоовощной продукции отбор по грузоместам реализован по технологии Pick-by-line (двухэтапный кроссдокинг) с оснащением рабочего места сканером и весами с экраном touch-screen. Система также контролирует процессы фасовки весового товара, его упаковки на паллеты и перемещения для последующего хранения. Для обеспечения обмена информацией ConsID WMS интегрирована с корпоративной информационной системой 1С.
Поэтапный перевод остатков по группам товаров позволил осуществить внедрение системы управления складом ConsID WMS без остановки работы склада и снижения объемов отгрузки. Для плавной адаптации складского персонала к новым условиям работы было организовано последовательное обучение, что также способствовало минимизации потерь для бизнеса компании. Компания планирует развивать WMS систему, наращивая функционал для оптимизации бизнес-процессов и роста эффективности функционирования распределительного центра.
Юрий Матвиенко, руководитель проекта внедрения ConsID WMS в ТОО «Анвар», отметил: «Совместными усилиями нам удалость добиться требуемого уровня автоматизации работы склада, уйти от деления складского комплекса на виртуальные склады и отказаться от выделенных начальников этих складов. Внедрение ConsID WMS позволяет теперь управлять единым складом, сократить административный аппарат, повысить эффективность работы сотрудников, снизить зависимость их производительности от знания номенклатуры, сократить время подготовки новых сотрудников до 3-5 дней».
О компании ConsID
Компания ConsID (www.considwms.ru) - российский разработчик и интегратор профессиональных ИТ-систем для управления складом (WMS) и исполнением в цепочке поставок. ConsID продвигает на российском рынке собственные разработки – пакет решений ConsID SCE Suite на единой технологической платформе, сочетающий в себе богатую функциональность систем международного класса и специфику российских компаний. СonsID WMS (раннее - OHE.WMS) – адаптируемая система нового поколения, которая оптимизирует на операционном уровне работу склада и существенно повышает эффективность управления складскими процессами.
О компании «Анвар»
«Анвар» (www.anvar.kz) — это крупнейшая оптово-розничная сеть в Республике Казахстан, филиалы в городах Актобе, Астана, Атырау, Актау, Уральск, Караганда, Кызылорда. Сеть супермаркетов начала свою историю в 1993г. Сегодня «Анвар» — это 33 496 м2 торговых площадей в 7 регионах Казахстана. Компания «Анвар» активно развивается и к 2021 году планирует увеличить торговые площади до 100 000 м2.
Контактное лицо: Пресс-служба
Компания: ConsID
Добавлен: 02:02, 27.06.2018
Количество просмотров: 425
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия449 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия453 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия449 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия89 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
