 |
Учебный центр Softline открывает «Академию анализа данных» и объявляет о запуске линейки курсов по data science, data analysis и machine learning
«Ключевым моментом обучения является синтез технологий и практическая значимость полученных решений в различных сферах деятельности», - говорит руководитель «Академии анализа данных» Владимир Боровиков. – В процессе обучения мы опираемся на реальные кейсы в металлургии, энергетике, геологии, нефтедобывающей отрасли и других секторах экономики. Классические статистические методы дополняются современными технологиями в области анализа данных, позволяя создавать новые виды продукции, оптимизировать производственный процесс». «Академия» предлагает слушателям 8 топовых курсов, линейка которых будет постоянно расширяться. Основное направление – учебные курсы для инженеров, технологов, энергетиков, специалистов по качеству, разработчиков новых видов продукции, менеджеров, желающих познакомиться с передовыми технологиями анализа данных и IoT, внедрять технологии машинного обучения на практике. Специалисты «Академии» готовы разработать индивидуальную программу обучения на основе данных и задач организации-заказчика. Курс «Data science для руководителей: обзор задач, методов, кейсов» адресован руководителям предприятий, ИТ-директорам, главным технологам и инженерам, желающим познакомиться с современными технологиями анализа данных и внедрять их на практике. В уникальном курсе для геологов и специалистов нефтедобывающей отрасли «Современные статистические методы и технологии data mining в задачах анализа и интерпретации геологических данных» рассматриваются технологии анализа геологических данных, включая мультиэлементный анализ проб, анализ геофизических данных, гидроразрывов пласта и возникающих осложнений, данных спектрального анализа. Курсы читаются на всех известных платформах, включая открытое ПО, Statistica, R и Python. По результатам обучения выдаются сертификаты учебного центра Softline и «Академии анализа данных». «Много лет являясь одним из лидеров среди ИТ-компаний на российском и мировом рынке, внимательно наблюдая за изменениями и тенденциями, учебный центр Softline делает ИТ-знания и профессии доступными для всех желающих за счет дистанционного формата обучения и широкой сети учебных классов. Освоение таких актуальных тем, как machine learning, data science может стать трамплином для карьерного роста наших слушателей и откроет возможности для качественного рывка в развитии их компаний», - комментирует Ирина Кривенкова, генеральный директор учебного центра Softline.
Контактное лицо: Ирина Щербакова
Компания: Softline
Добавлен: 00:23, 13.12.2018
Количество просмотров: 390
Страна: Россия
Весна в Желдорреммаше – время встречи гостей, https://ao-zdrm.ru/, 19:26, 18.04.2025, Россия94 |
На заводах АО «Желдорреммаш» стартовал весенний этап профориентационной «Недели без турникетов». Производственные площадки компании посетит несколько тысяч человек. Масштабная всероссийская акция, проводимая под эгидой Союза машиностроителей России, продлится до конца апреля |
«Кит-системс» расширяет сотрудничество с QTECH, Кит-систепмс, 19:21, 18.04.2025, Россия99 |
Системный интегратор «Кит-системс» подтвердил партнерскую авторизацию российского производителя телекоммуникационного и серверного оборудования – компании QTECH на 2025 год. |
Обновлена платформа мониторинга данных Smart Monitor, VolgaBlob, 19:04, 18.04.2025, Россия40 |  |
На конференции VB-Trend 2025 компания VolgaBlob представила новую версию своего флагманского продукта Smart Monitor. В релизе 5.0 усовершенствована технология поиска Search Anywhere, появился инструмент для заметок Smart Notebooks |
Новый импульс развития аддитивных технологий для российских промышленных предприятий, Группа "Борлас", 19:04, 18.04.2025, Россия39 |
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Группа «Борлас» (входит в ГК Softlinе) подписали соглашение о стратегическом партнёрстве с целью обучения студентов и специалистов промышленных предприятий технологическим инновациям, а также для создания инженерно-производственных центров аддитивных лазерных технологий совместно с ведущими российскими промышленными предприятиями. |
|
 |