 |
Nokia анонсировала решение AVA 5G Cognitive Operations, которое поможет операторам войти в эпоху 5G
Внедрение технологии 5G и стремительное распространение устройств для Интернета вещей создают серьезные трудности для операторов, которым нужно справляться с постоянно растущей сложностью сетей, проектов, сервисов и функций виртуализации и сетевой сегментации. Традиционные подходы к управлению сетями и сервисами больше не работают. Необходимо внедрять искусственный интеллект и развивать автоматизацию.
Nokia AVA 5G Cognitive Operations – это исчерпывающее решение "искусственный интеллект как услуга", построенное с учетом последних достижений в области обработки данных, машинного обучения, телекоммуникаций и облачных вычислений. Это настоящий искусственный интеллект. Он способен с высокой точностью за неделю предсказывать сетевые и сервисные проблемы. А если предотвратить проблемы не удается, Nokia 5G Cognitive Operations ликвидирует их на 50% быстрее. Кроме того, это решение позволяет точно оценить воздействие каждой проблемы на заказчиков и услуги.
Упреждающие автоматические действия позволяют решать проблемы до того, как они станут заметны пользователям и корпоративным приложениям. Пилотные испытания этого решения у ряда операторов показали, что в результате на 20% сокращается количество клиентских жалоб и на 10% снижаются расходы, связанные с выездом специалистов на места.
Полученная информация помогает оператору правильно сегментировать свою сеть. Интеллектуальная система учитывает сетевые ресурсы и решает, какие обязательства SLA можно выполнить и где искать новые источники дохода. В будущем данное решение позволит операторам кастомизировать процессы сегментации сетей и предлагать заказчикам разные уровни SLA с учетом уникальных пользовательских требований.
Решение Nokia AVA 5G Cognitive Operations основано на облачной технологии Microsoft Azure с возможностью поддержки других частных и публичных облаков. Кроме того, центры Nokia Cognitive Collaboration Hubs помогут операторам внедрять решения для искусственного интеллекта с помощью кросс-функциональных групп, работающих по всему миру, а цифровая сетевая архитектура (Digital Network Architecture) предоставит общие цифровые инструменты и апробированную среду, облегчающую сбор данных и реализацию цифровых методов работы (digitized methods of procedures, DigiMoPs).
В результате оператор получает полное исчерпывающее представление о сетевых услугах с корреляцией событий в режиме близком к реальному времени, совершенствует визуализацию и управляемость, а также начинает пользоваться обширной библиотекой практических примеров решения деловых проблем с помощью продуктов Nokia для искусственного интеллекта. Функциональность данного решения включает диагностику, локализацию сбоев и динамический анализ их влияния. С помощью этих функций оператор может перейти от решения уже возникших проблем к профилактике и предотвращению проблем на основе имеющихся данных.
Коммерческая модель “искусственный интеллект как услуга” минимизирует расходы заказчика, привязывая оплату к объему использования и достигнутым результатам. Большая часть этого решения уже доступна для коммерческих заказов. Все компоненты должны стать доступными во втором квартале 2020 года.
Дон Алуша (Don Alusha), старший аналитик ABI Research: "Искусственный интеллект и сегментация сетей 5G станут важнейшими инструментами реализации услуг нового поколения, особенно в отраслях, где бизнес нуждается в надежных коммуникационных сетях с низкой задержкой. Nokia AVA и Microsoft Azure предлагают операторам возможность "интеллектуально", элегантно и непрерывно отслеживать и поддерживать свои сети в полном соответствии со строгими условиями соглашений SLA".
Деннис Лорензин (Dennis Lorenzin), руководитель подразделения сетевых когнитивных услуг Nokia: "Операторы работают в условиях "идеального шторма", то есть непрерывного роста трафика и ужесточения клиентских требований, поэтому им абсолютно необходимо прогнозировать и предотвращать деградацию качества услуг на самых ранних этапах, а также значительно ускорять решение возникающих проблем. Решение Nokia AVA 5G Cognitive Operations позволяет операторам работать с гарантированно низкой задержкой в сетях 5G, где искусственный интеллект будет непрерывно совершенствовать качество клиентских услуг для частных пользователей и предприятий".
Контактное лицо: Владимир Дингес
Компания: Nokia
Добавлен: 21:27, 02.04.2020
Количество просмотров: 531
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия735 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия735 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия751 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия157 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
