 |
Определены финалисты премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards
В финал премии AI Russia Awards вышли 17 проектов. В каждой из основных номинаций жюри выбрало по три наиболее эффективных кейса бизнес-применения технологий искусственного интеллекта. Пять проектов представлено в номинации «Значимый социальный эффект». Победители будут объявлены 25 июня на церемонии награждения.
На премию AI Russia Awards, которую учредил Альянс в сфере искусственного интеллекта, было подано больше 120 российских проектов внедрения ИИ с доказанной экономической эффективностью. Они опубликованы в библиотеке AI Russia Works. Экспертное жюри определило финалистов в четырех основных бизнес-номинациях.
В номинации «Рост выручки» на победу претендуют:
система анализа и прогнозирования потребления электроэнергии, разработанная командой PREDICT, Mail.ru Group, позволила «Россети Центр» в 2,2 раза увеличить показатель определения коммерческих потерь;
сервис Dasha.AI для обзвона клиентов, который помог компании «АльфаСтрахование» увеличить количество продлений полисов ОСАГО в 1,5 раза;
ML-решение собственной разработки HeadHunter для подбора релевантных предложений по работе, благодаря которому удалось увеличить продажи публикаций вакансий на hh.ru на 39,7% за год.
В номинации «Снижение расходов» выбраны кейсы из АПК, финансов и промышленности:
система автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot, которая помогла агропредприятию «Победа» снизить прямые потери урожая и расходы на топливо для комбайнов;
голосовой робот «Олег», разработанный командой «Тинькофф», экономит банку 33 млн рублей в месяц за счет автоматизации call-центра;
система предиктивной диагностики электродвигателей ПТК «Мониторинг-Предиктив», которая позволила ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» избегать длительных простоев оборудования и связанных с ними издержек.
Лучшими проектами номинации «Рост производительности» стали:
мобильное приложение «Термальные точки» — карта всех возгораний на территории страны с функцией уведомления ответственных за тушение органов — собственная разработка «ИАЦ МЧС России» на основе ML-модели, выбранной в рамках хакатона WILDFIRE AI, организованного Сбербанком;
разработка команды «Газпром нефть» — автоматизированная система, которая предсказывает эффективность кислотных обработок скважин и на 20% снижает долю ручного труда специалистов;
голосовой робот Олег от «Тинькофф», который принимает 80% входящих звонков от клиентов и 10% обращений закрывает самостоятельно.
Номинация «Повышение качества» представлена кейсами из области медицины и финансов:
система «Цельс» для анализа медицинских снимков в радиологии помогла ГБУЗ «Тамбовский областной онкологический клинический онкодиспансер» на 10% повысить количество случаев ранней диагностики рака молочной железы;
платформа анализа КТ-снимков Botkin.AI позволила ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр ЯНАО» на 45% повысить выявляемость рака легкого;
собственная разработка Сбера — комплекс real-time моделей для фрод-мониторинга помогла банку повысить безопасность онлайн-операций и в 3,5 раза эффективнее обрабатывать обращения клиентов.
В номинации «Значимый социальный эффект» победителя выбирали в рамках онлайн-голосования, оно завершено 30 мая. В ней представлены пять проектов:
технология сортировки фотографий с беспилотников «Beeline AI – Поиск людей» для обнаружения пропавших волонтерами «Лиза Алерт»;
мобильное приложение МЧС России «Термальные точки» для ускорения реагирования на природные пожары ;
платформа анализа снимков компьютерной томографии Botkin.AI для ГБУЗ «Медицинский информационно-аналитический центр ЯНАО»;
технология классификации жестов руки на основе нейросетей для высокофункциональных протезов;
ассистивное устройство «Робин» для людей с нарушениями зрения, которое помогает без подключения к интернету распознавать предметы и людей.
Открытое голосование на сайте премии проходило также по второй специальной номинации – «Популяризатор AI-технологий». Это награда за персональный вклад в продвижение ИИ.
Победители в каждой номинации будут названы 25 июня в 18:30 на церемонии вручения первой премии в сфере искусственного интеллекта AI Russia Awards. Онлайн-трансляцию можно посмотреть на сайте https://ai-russia.ru/awards.
Справка:
Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет ведущие технологические компании для совместного развития их компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, научных исследованиях и в практической деятельности бизнеса. Компании-участники Альянса – Сбербанк, «Газпром нефть», Яндекс, Mail.ru Group, МТС и РФПИ. Миссия Альянса – быть центром развития искусственного интеллекта в России и обеспечивать технологическое лидерство нашей страны и компаний-участников Альянса на глобальном технологическом рынке.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: AI Russia
Добавлен: 20:22, 17.06.2021
Количество просмотров: 547
Страна: Россия
| «1С‑Рарус» ускорил бюджетирование на Ижевском радиозаводе с 1С:Корпорация, 1С-Рарус, 23:25, 14.04.2026, Россия363 |
| Ижевский радиозавод и «1С-Рарус» завершили внедрение централизованной системы бюджетирования и финансового планирования. Система создана на базе комплекса решений «1С:Корпорация». Проект охватил 10 юрлиц предприятия с автоматизацией 500 рабочих мест. Внедрение на 10% ускорило ежегодный процесс бюджетирования. |
| Выручка GreenData за 2025 год превысила 1,8 млрд рублей, GreenData, 23:24, 14.04.2026, Россия370 |  |
| Компания GreenData, российский разработчик low-code-платформы, объявила финансовые результаты за 2025 год. Несмотря на возросшую налоговую нагрузку и сложность проектов, выручка компании увеличилась на 25%, а прибыль (EBITDA) выросла более чем в 5 раз. |
| «Группа Астра» представила неизменяемый режим Astra Linux Server для растущего рынка контейнеризации, "Группа Астра", 23:18, 14.04.2026, Россия360 |
| «Группа Астра», ведущий российский разработчик инфраструктурного ПО, представила неизменяемый (immutable) режим работы Astra Linux Server. Новый режим предназначен для запуска прикладного ПО в контейнерах с использованием Docker, Podman или Kubernetes. Он позволяет организовать инфраструктуру как код, снизить затраты на развертывание и обновление ОС, а также повысить удобство администрирования. |
|
|
