 |
Новая версия СКАЛА-Р: удобство эксплуатации, отказоустойчивость и высокая доступность критичных сервисов

Компания-разработчик линейки современных продуктов для построения ИТ-инфраструктуры СКАЛА-Р выпустила обновление системы управления виртуализацией СКАЛА-Р Управление и VDI СКАЛА-Р ВРМ до версии 1.92. Нововведения обеспечат заказчикам корпоративного сегмента еще большую свободу построения и дальнейшего усовершенствования ИТ-инфраструктуры. Основные улучшения версии направлены на повышение эффективности работы администраторов.
В СКАЛА-Р Виртуальное Рабочее Место (СКАЛА-Р ВРМ) версии 1.92 наряду с уже имеющимися возможностями получения метрик для мониторинга через программные интерфейсы (API), реализован SNMP-агент. Это заметно упростит подключение ВРМ к средствам централизованного мониторинга ИТ-инфраструктуры и позволит администраторам получать метрики еще быстрее.
Для организаций с большим количеством обособленных подразделений или региональных филиалов, где применяется сложная доменная инфраструктура, ранее была реализована возможность работы с двумя доменами в рамках одного леса. В обновленной версии это ограничение снято: теперь в рамках одного леса можно работать с любым количеством доменов.
Чтобы гарантировать непрерывность работы критичных сервисов и информационных систем, в СКАЛА-Р Управление версии 1.92 в дополнение к механизму высокой доступности для хостов виртуализации была добавлена возможность создавать кластеры между виртуальными машинами с общим ресурсом хранения для размещения на нем данных и обеспечения кворума. Использование этой возможности совместно с автоматическим балансировщиком нагрузки, а также применение правил связности виртуальных машин обеспечивает отказоустойчивость и высокую доступность критичных сервисов организации.
Для повышения удобства эксплуатации в СКАЛА-Р Управление версии 1.92 добавлена возможность оперативного поиска нужной виртуальной машины по заданному в ней имени узла и по MAC-адресу (физическому адресу сетевого адаптера). Кроме того, теперь можно быстро и легко создавать различные отчеты, выгрузив в файл формата CSV список виртуальных машин с информацией о них. В отчетах доступны все необходимые данные о виртуальных машинах и ресурсопотреблении.
Антон Карасев, директор по продукту СКАЛА-Р ВРМ: «Наши продукты широко используются как в промышленной эксплуатации, так и регулярно тестируются различными организациями. Поэтому мы постоянно получаем обратную связь от наших существующих и потенциальных заказчиков. И это очень важно, ведь наша цель — создать продукт для максимально эффективного решения задач, связанных с управлением ИТ-инфраструктурой организации. Появление поддержки внешних СХД файлового и блочного типа в СКАЛА-Р Управление, а также терминальных сессий и приложений в СКАЛА-Р ВРМ обеспечило значительный рост интереса к нашим продуктам со стороны корпоративного сектора. Нововведения версии 1.92 призваны сделать наши продукты еще более совершенными: они заметно повышают удобство эксплуатации инфраструктуры и обеспечивают непрерывность работы критических систем организаций».
Справочная информация СКАЛА-Р — разработчик и производитель модульных платформ для высоконагруженных корпоративных и государственных информационных систем.
Продукты СКАЛА-Р являются серийно выпускаемыми преднастроенными комплексами и позволяют осуществлять быстрое развёртывание и ввод в эксплуатацию. Модульный принцип обеспечивает интеграцию разнородных компонентов ИТ-инфраструктуры в единую платформу предприятий, корпораций и ведомств. Использование унифицированных узлов позволяет переопределять их роли между различными модулями и гибко перестраивать инфраструктуру при изменении нагрузки. Единые поддержка и сервисное обслуживание для всех продуктов линейки СКАЛА-Р от производителя обеспечивают оперативное разрешение инцидентов на стыке технологий.
Программные компоненты, используемые в продуктах СКАЛА-Р, включены в Единый реестр Минкомсвязи российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, а вычислительные узлы — в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.
Для решения задач цифровой трансформации и импортозамещения СКАЛА-Р формирует экосистему передовых российских разработок в области системного и платформенного программного обеспечения и вычислительной техники.
Сайт: https://www.skala-r.ru/
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: СКАЛА-Р
Добавлен: 16:49, 22.06.2021
Количество просмотров: 737
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия211 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия224 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия208 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия73 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |