 |
Дмитрий Евдокимов, HeadPoint: «Существуют ли универсальные инструменты обеспечения непрерывности процессов?». Обсудим на конференции «ИТ-Полигон 2023»
Компания «Газпром нефть» проводит ежегодную практическую выставку-конференцию «ИТ-Полигон 2023» для демонстрации достижений и кейсов отечественной ИТ-индустрии, а также построения диалога между корпоративным сегментом ТЭК и ИТ-рынком.
В круглом столе «Подход к организации обеспечения непрерывности бизнес-критичных процессов» примет участие генеральный директор компании HeadPoint Дмитрий Евдокимов: «Существуют ли универсальные инструменты обеспечения непрерывности процессов? Пытаться контролировать процесс по всей его «трассе» — задача нереализуемая. Но течение процесса и отклонения от нормы можно отслеживать в контрольных точках. Мы предлагаем именно такой подход с использованием возможности мониторинга событий в контрольных точках и инцидентного реагирования как универсальный инструмент контроля процессов. Эти и другие моменты будет интересно обсудить на круглом столе».
IoT-платформа предиктивного управления InOne, разрабатываемая компанией HeadPoint, — единый инструмент для работы с IoT- и видео данными в системах ситуационного реагирования. Платформа как универсальный инструмент формирует единое информационное пространство и обеспечивает управление событиями и автоматизированное реагирование на типовые инциденты.
Контактное лицо: Анастасия
Компания: HeadPoint (входит в НКК)
Добавлен: 22:29, 28.05.2023
Количество просмотров: 250
Страна: Россия
| Cамый важный старт, АНО "Открывая двери", 22:47, 18.09.2026, Россия431 |
| АНО «Открывая двери» присоединяется к Балтийскому марафону, чтобы поддержать тему психического здоровья семей с маленькими детьми |
| IT_ONE разработала фреймворк для внедрения ИИ в процессы разработки ПО, IT_One, 22:33, 18.09.2026, Россия121 |  |
| Компания IT_ONE создала собственную методологию для выбора ИИ-инструментов и управления ими на всех этапах жизненного цикла разработки ПО (SDLC, Software Development Life Cycle). Решение позволяет систематизировать использование ИИ-моделей и повысить производительность команды разработки на 30-40%. |
|
 |