 |
Nord Clan сертифицировал два новых решения на основе искусственного интеллекта
Цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense — это импортозамещающая технология. Она применяется для контроля качества продукции на десятках производственных предприятий конвейерного типа по всей России.
Два новых решения сертифицированы в 2024 году. Они особенно актуальны для отраслей добывающей промышленности:
«ML Sense. Инородные тела» — решение умеет находить на лентах с породой металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы.
В зонах контроля на конвейере устанавливаются высокоскоростные и высокоточные камеры. Они фиксируют видеопоток и передают его на анализ искусственному интеллекту. Система интенсивного освещения в местах выявления дефектов повышает точность работы системы. Затем нейросети анализируют входящие данные и сравнивает их с референсными. При этом оператор качества видит отчет о работе системы в режиме реального времени на экране своего автоматизированного рабочего места. Если обученная нейросеть обнаруживает инородные тела, оператор получает оповещение. Он может остановить конвейер и убрать мусор с ленты. Таким образом, ML Sense обнаруживает инородные тела в руде со 100% точностью.
«ML Sense. Контроль фракций» — решение позволяет контролировать размер кусков породы в реальном времени для оптимизации процесса помола. Принцип работы тот же. Над конвейерной лентой между дробилками устанавливаются высокоскоростные камеры и осветительные приборы. Видеопоток фиксируется и передается на анализ цифровой платформе на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense. Нейросети определяют размер фракций дробленной руды и выдают отчет о работе системы в режиме реального времени на экране пульта управления оператора качества. Если «ML Sense. Контроль фракций» заметит отклонения от заданных техническими регламентами параметров, оператор получит уведомление. Это позволяет эффективно настраивать дальнейшие технологические процессы.
В результате ГОК получает:
Экономический эффект — оборудование больше не ломается из-за инородных тел, производственные простои снижаются до нуля, повышается производительность мельниц обогащения и качество железорудного концентрата.
Мотивация сотрудников — система избавляет их от визуального контроля, позволяет работать быстрее и с большей пользой для компании.
Цифровизация и импортозамещение — производитель внедряет российскую систему искусственного интеллекта на предприятии.
Контактное лицо: Ираида Мишина
Компания: Nord Clan
Добавлен: 00:36, 19.07.2024
Количество просмотров: 396
Страна: Россия
| Aladdin LiveOffice совместим с платформой Termidesk VDI 6.1.1, "Группа Астра", 23:13, 30.05.2026, Россия182 |
| Компании "Аладдин" и "Увеон – облачные технологии" (входит в "Группу Астра") объявляют о совместимости специализированного средства для безопасной дистанционной работы Aladdin LiveOffice с платформой для управления инфраструктурой виртуальных рабочих мест Termidesk VDI 6.1.1. |
| Первый БИТ стал генеральным партнером компании «ЭлНетМед», ЭлНетМед, 23:11, 30.05.2026, Россия186 |
| Российский интегратор бизнес-решений для здравоохранения «Первый БИТ» стал генеральным партнером компании «ЭлНетМед», разработчика интеграционной платформы N3.Health и крупнейшего оператора по передаче данных в ЕГИСЗ от частной медицины. |
| СИГМА — лауреат рейтинга Global CIO «Топ-100 ИТ-лидеров», ООО «СИГМА», 23:10, 30.05.2026, Россия73 |
| Константин Сипачев, директор департамента решений АСТУ СИГМЫ, вошел в число профессионалов, чей стратегический вклад в развитие российской ИТ-отрасли помогает выявлять лучшие практики, обмениваться знаниями и создавать отраслевые стандарты, что в условиях импортозамещения особенно важно. |
| «Группа Астра» проверила на ЦИПР уровень доверия облакам, "Группа Астра", 23:10, 30.05.2026, Россия191 |
| Недоверия к облакам уже нет, бизнес и провайдеры формируют новые правила игры. А «Группа Астра» представив собственное облако на российском процессоре Baikal-S, в котором безопасность заложена на уровне железа, активно строит новую реальность на этом рынке. |
|
|
