 |
Nord Clan сертифицировал два новых решения на основе искусственного интеллекта

Цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense — это импортозамещающая технология. Она применяется для контроля качества продукции на десятках производственных предприятий конвейерного типа по всей России.
Два новых решения сертифицированы в 2024 году. Они особенно актуальны для отраслей добывающей промышленности:
«ML Sense. Инородные тела» — решение умеет находить на лентах с породой металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы. В зонах контроля на конвейере устанавливаются высокоскоростные и высокоточные камеры. Они фиксируют видеопоток и передают его на анализ искусственному интеллекту. Система интенсивного освещения в местах выявления дефектов повышает точность работы системы. Затем нейросети анализируют входящие данные и сравнивает их с референсными. При этом оператор качества видит отчет о работе системы в режиме реального времени на экране своего автоматизированного рабочего места. Если обученная нейросеть обнаруживает инородные тела, оператор получает оповещение. Он может остановить конвейер и убрать мусор с ленты. Таким образом, ML Sense обнаруживает инородные тела в руде со 100% точностью.
«ML Sense. Контроль фракций» — решение позволяет контролировать размер кусков породы в реальном времени для оптимизации процесса помола. Принцип работы тот же. Над конвейерной лентой между дробилками устанавливаются высокоскоростные камеры и осветительные приборы. Видеопоток фиксируется и передается на анализ цифровой платформе на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense. Нейросети определяют размер фракций дробленной руды и выдают отчет о работе системы в режиме реального времени на экране пульта управления оператора качества. Если «ML Sense. Контроль фракций» заметит отклонения от заданных техническими регламентами параметров, оператор получит уведомление. Это позволяет эффективно настраивать дальнейшие технологические процессы.
В результате ГОК получает:
Экономический эффект — оборудование больше не ломается из-за инородных тел, производственные простои снижаются до нуля, повышается производительность мельниц обогащения и качество железорудного концентрата. Мотивация сотрудников — система избавляет их от визуального контроля, позволяет работать быстрее и с большей пользой для компании. Цифровизация и импортозамещение — производитель внедряет российскую систему искусственного интеллекта на предприятии.
Контактное лицо: Ираида Мишина
Компания: Nord Clan
Добавлен: 00:36, 19.07.2024
Количество просмотров: 343
Страна: Россия
Hisense объявила, что в третий раз выступит в качестве официального спонсора Чемпионата мира по футболу FIFA™, Hisense, 13:15, 11.09.2025, Россия177 |  |
На международной выставке IFA 2025 компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, объявила, что вновь станет официальным спонсором Чемпионата мира по футболу FIFA™, укрепляя давнее сотрудничество с FIFA, начатое в 2018 году. |
CorpSoft24 модернизировал систему «Цифровое снабжение», CorpSoft24, 15:37, 10.09.2025, Россия276 |  |
Оператор цифровой экосистемы для бизнеса CorpSoft24 выводит на рынок усовершенствованную версию своей системы управления корпоративными закупками и снабжением на базе 1С – «Цифровое снабжение», предназначенной для автоматизации полного цикла закупок. |
БФТ-Холдинг выпустил обновленную версию АИС «МФЦ-Капелла», БФТ-Холдинг, 15:00, 10.09.2025, Россия273 |  |
БФТ-Холдинг обновил систему для автоматизации процессов оказания госуслуг в МФЦ – АИС «МФЦ-Капелла». Решение получило больше возможностей взаимодействия со смежными федеральными информационными системами, новые инструменты оповещения заявителей, а также ряд других функциональных улучшений. |
Школьники со всей России могут испытать себя в космическом хакатоне «Привет, Спутник!», ООО "ГЕОСКАН", 14:57, 10.09.2025, Россия113 |
Компания «Геоскан» продлевает регистрацию на всероссийский школьный хакатон «Привет, Спутник!» до 15 сентября 2025 года. Проект объединяет онлайн-квест и очный финал в Москве, где команды участников будут работать с оборудованием и специализированным ПО, собирать наземную станцию и восстанавливать связь со спутником в условиях смоделированной внештатной ситуации. |
|
 |