 |
Nord Clan сертифицировал два новых решения на основе искусственного интеллекта
Цифровая платформа на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense — это импортозамещающая технология. Она применяется для контроля качества продукции на десятках производственных предприятий конвейерного типа по всей России.
Два новых решения сертифицированы в 2024 году. Они особенно актуальны для отраслей добывающей промышленности:
«ML Sense. Инородные тела» — решение умеет находить на лентах с породой металлические тела, резину, дерево, пластик, которые могут повредить мельницы.
В зонах контроля на конвейере устанавливаются высокоскоростные и высокоточные камеры. Они фиксируют видеопоток и передают его на анализ искусственному интеллекту. Система интенсивного освещения в местах выявления дефектов повышает точность работы системы. Затем нейросети анализируют входящие данные и сравнивает их с референсными. При этом оператор качества видит отчет о работе системы в режиме реального времени на экране своего автоматизированного рабочего места. Если обученная нейросеть обнаруживает инородные тела, оператор получает оповещение. Он может остановить конвейер и убрать мусор с ленты. Таким образом, ML Sense обнаруживает инородные тела в руде со 100% точностью.
«ML Sense. Контроль фракций» — решение позволяет контролировать размер кусков породы в реальном времени для оптимизации процесса помола. Принцип работы тот же. Над конвейерной лентой между дробилками устанавливаются высокоскоростные камеры и осветительные приборы. Видеопоток фиксируется и передается на анализ цифровой платформе на основе машинного зрения и нейросетей ML Sense. Нейросети определяют размер фракций дробленной руды и выдают отчет о работе системы в режиме реального времени на экране пульта управления оператора качества. Если «ML Sense. Контроль фракций» заметит отклонения от заданных техническими регламентами параметров, оператор получит уведомление. Это позволяет эффективно настраивать дальнейшие технологические процессы.
В результате ГОК получает:
Экономический эффект — оборудование больше не ломается из-за инородных тел, производственные простои снижаются до нуля, повышается производительность мельниц обогащения и качество железорудного концентрата.
Мотивация сотрудников — система избавляет их от визуального контроля, позволяет работать быстрее и с большей пользой для компании.
Цифровизация и импортозамещение — производитель внедряет российскую систему искусственного интеллекта на предприятии.
Контактное лицо: Ираида Мишина
Компания: Nord Clan
Добавлен: 00:36, 19.07.2024
Количество просмотров: 420
Страна: Россия
| «Навикон» получил статус «Участник проекта 1С:Центр ERP», Navicon, 23:06, 31.08.2026, Россия132 |  |
| Системный интегратор и разработчик «Навикон» вошел в число партнеров 1С со статусом «Участник проекта 1С:Центр ERP». Его получение подтверждает наличие у интегратора полного набора необходимых компетенций по ERP-решениям линейки 1С, опытных специалистов и успешно реализованных проектов. |
| В iSpring Suite появился ИИ-помощник для работы с текстом, iSpring, 23:05, 31.08.2026, Россия145 |  |
| Компания iSpring, разработчик решений для корпоративного обучения, обновила конструктор для создания интерактивных курсов iSpring Suite. В новой версии появился ИИ-помощник для работы с текстом. Он берёт на себя рутинную работу с текстом прямо в iSpring Suite. |
| Omdia: Hisense заняла первое место в мире по объему поставок телевизоров с диагональю от 100 дюймов и более в первом полугодии 2026 года, Hisense, 23:04, 31.08.2026, Россия140 |  |
| По данным Omdia, международного института маркетинговых исследований, компания Hisense, один из ведущих мировых производителей телевизионной и бытовой техники, вышла на первое место в мире по объему поставок телевизоров с диагональю от 100 дюймов и более с долей рынка, равной 55,1%. |
| «1С-Рарус» внедрил «1С:Управление предприятием общепита» в отелях сети Cosmos, 1С-Рарус, 22:59, 31.08.2026, Россия129 |
| Внедрение «1С:Управление предприятием общепита» разработки «1С-Рарус» обеспечило бесшовную интеграцию бэк-офисных функций и унификацию стандартов в сфере общественного питания сети отелей Cosmos. В результате проекта удалось внедрить единую систему управления ресторанной службой в отелях, стандартизировать и повысить прозрачность закупочного процесса, что повлияло на снижение операционных затрат. |
|
|
