 |
МТБанк внедрил виртуального помощника в мобильное приложение и мессенджеры
Робот «Мария» умеет идентифицировать пользователей банка и присылать по запросу релевантную информацию в удобном текстовом канале.
Ранее команда BSS разработала голосового помощника «Марию», обрабатывающего звонки на линии контакт-центра. Теперь клиенты банка могут не только позвонить «Марии», но и обратиться к ней за помощью в мессенджере. Помощник консультирует как физических лиц, так и юридические лица.
Виртуальный помощник ускоряет работу контакт-центра, распределяя нагрузку и высвобождая ресурсы операторов на нестандартные задачи. Иногда клиенты обращаются не в тот отдел с запросом, что растягивает время ожидания ответа. «Мария» же распознает такие ошибки и направляет вопрос в нужное подразделение банка, что существенно ускоряет время обслуживания.
Однако бот – инструмент не только автоматизации контакт-центра, но и персонализации. Клиент сам выбирает удобный канал связи, а робот предоставит персональную информацию по запросу. Если же робот не сможет самостоятельно закрыть обращение, то он переведет заявку на оператора.
Игорь Макеев директор по розничному бизнесу ЗАО «МТБанк» поделился, какие возможности открывает внедрение виртуального ассистента:
«Наш клиентский сервис становится омниканальным, где пользователь самостоятельно выбирает канал коммуникации. Мы понимали, что виртуальный ассистент необходим для упрощения взаимодействия клиентов с банком. Так совместно с компанией BSS было внедрено решение, отвечающее текущим требованиям рынка и наших клиентов. За счет повышения автоматизации мы существенно ускорили обработку по типовым запросам. А освобожденные от этой рутины операторы получили возможность больше времени уделять нестандартным и более интересным обращениям, повышая уровень персонализации».
«Благодаря виртуальному ассистенту клиенты банка могут обратиться за помощью, не выходя из любимого мессенджера. Робот «Мария» оперативно подхватит запрос и предложит решение вопроса. Хотя виртуальный помощник был запущен недавно, банк уже видит положительный эффект от его внедрения и от автоматизации текстовых обращений. Сейчас мы собираем реальные клиентские кейсы, которые анализируем с помощью речевой аналитики, чтобы сделать обслуживание еще более эффективным», – прокомментировал Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS.
Контактное лицо: Вадим Прищепа
Компания: BSS
Добавлен: 07:43, 28.07.2024
Количество просмотров: 312
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия842 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия841 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия865 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия161 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
|
