 |
Выполнен проект по тиражированию EMAS. OPT

Цель проекта - разработать инструмент для оптимизации состава и режима работы оборудования ТЭЦ. Задачи проекта: в рамках проекта осуществлено тиражирование системы EMAS.OPT, включая разработку математической модели для ТЭЦ.
Основные решаемые задачи: • Формирование и выгрузка отчетных форм для проведения анализа и учета результатов расчета при составлении плана работы объекта генерации • Формирование рекомендаций по оптимальной структуре потребления электроэнергии с учетом конъюнктуры розничного рынка электроэнергии • Формирование сводных результатов расчета за месяц в разрезе час/сутки с оценкой отклонения расхода топлива и основных режимных параметров от фактических показателей • Формирование плана загрузки оборудования при генерации тепловой и электрической энергии на предстоящие сутки • Оптимальное распределение плановых объемов по месяцам с учетом средних цен, профиля тепловой нагрузки, графика ремонтов • Определение оптимального режима работы ТЭЦ на сутки вперед • Оптимальное распределение плановых объемов по часам с учетом коммерческих параметров (цены и тарифы), часов совмещенного максимума. Пересчет с учетом фактических результатов работы.
Этапы реализации: • Обследование объекта моделирования • Сбор исходных данных • Разработка оптимизационной Модели • Настройка алгоритмов расчета и бизнес-логики • Обучение Пользователей, проведение опытно-промышленной эксплуатации • Проведение испытаний и ввод в промышленную эксплуатацию
В результате реализации проекта заказчик получил: • Оптимизацию состава и режима работы оборудования • Возможность учета рыночных механизмов сальдирования и часов совмещенного максимума при планировании работы объекта генерации • Сокращение времени на выполнение расчетов, принятие решений и анализ результатов
Все работы выполнены на импортонезависимой платформе, включающей в себя OC Astra Linux и СУБД Postgres, обеспечивая надежность и безопасность системы.
Благодарим нашего партнера за доверие и сотрудничество!
О компании: АО «Национальное бюро информатизации» (АО «НБИ») — российский разработчик и интегратор программного обеспечения с опытом работы на рынке информационных технологий с 1994 года.
Контактная информация: Адрес: г. Москва, ул. Малая Семеновская, д.9, стр.3 Тел.: 8 (800) 302-85-91 Сайт: nbiservice.ru Телеграм: nbi_service
Контактное лицо: Андрей Катасонов
Компания: Акционерное общество "Национальное бюро информатизации"
Добавлен: 04:19, 18.12.2024
Количество просмотров: 312
Страна: Россия
| UDV Group: энергетику ждет комплексная перестройка ИТ-ландшафта, UDV Group, 00:11, 09.05.2026, Россия749 |
| Перечень типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), утвержденный в феврале 2026 года распоряжением Правительства РФ № 360-р, сделал подход к защите КИИ более жестким. Теперь игнорирование документа грозит не только высокими штрафами, но и остановкой бизнеса. |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома», ООО "АКСИОМА-СОФТ", 00:07, 09.05.2026, Россия749 |
| «Аксиома-Софт» автоматизировала учет ювелирных изделий в Торговом доме «Культура Дома» с помощью модуля «АКСИОМА: Интеграция с ГИИС ДМДК». Решение упростило работу по нескольким юридическим лицам: автоматическое создание номенклатуры, договоров, спецификаций. Исключено дублирование операций, ускорена передача данных в ГИИС ДМДК. Оптимизирован учет поступлений, оптовых и розничных продаж для 10 пользователей. |
| Юникон Бизнес Солюшнс будет внедрять Arenadata Harmony MDM, Гармония MDM, 23:59, 08.05.2026, Россия767 |  |
| Решения «Гармония», разработчик российского self-service решения для управления мастер-данными, и компания Юникон Бизнес Солюшнс, специализирующаяся на управленческом и ИТ-консалтинге, заключили стратегическое партнерство. |
| В России впервые реализован инструмент анализа мобильных приложений через нейросети, IT-Agency, 23:48, 08.05.2026, Россия158 |
| Сервис для анализа присутствия брендов в AI-поиске «Киберкошка» расширил функциональность: помимо мониторинга AI-видимости брендов, платформа начала анализировать, как мобильные приложения представлены в ответах нейросетей. Это первый на рынке инструмент, который позволяет оценить их роль в формировании пользовательских рекомендаций. |
|
 |