 |
Киберэксперт Жданухин предостерёг от хакеров-ждунов
Специалисты Solis Security и Intezer обнаружили новую тактику киберпреступной группы XE Group, которая с 2024 года проводит целенаправленные кражи данных, используя уязвимости нулевого дня и скрытно компрометируя системы управления заказами. Киберэксперт, аналитик L2 GSOC компании «Газинформсервис» Андрей Жданухин, предупреждает о возрастающей опасности атак так называемых «хакеров-ждунов» и подчёркивает необходимость комплексного подхода к защите.
Эксперт отмечает, что деятельность киберпреступной группировки XE Group, которая с 2024 года сосредоточилась на целенаправленной краже информации, эксплуатируя уязвимости нулевого дня в цепочках поставок и компрометируя системы управления заказами, поражает своей скрытностью. «Злоумышленники использовали критические уязвимости в программном обеспечении VeraCore, что позволило им загружать вредоносные файлы на сервер, извлекать данные из базы и получать доступ к учётным записям. В одном из случаев они даже повторно активировали веб-оболочку, установленную ещё в 2020 году, что говорит нам о том, что атакующие могут выжидать долгие годы прежде, чем напасть снова».
«Уже сейчас существуют методы защиты от подобных угроз. В частности, программный модуль SafeERP Platform Security предназначен для выявления небезопасных настроек ПО и средств защиты, контроля целостности программных объектов и доступа к критически важным элементам информационных систем. Кроме того, здесь может помочь инструмент Efros DefOps, который обеспечивает контроль конфигураций и состояний рабочей среды сетевого оборудования, платформ виртуализации и операционных систем. Использование этих решений может существенно повысить уровень защиты корпоративных систем от подобных атак», — отмечает киберэксперт Андрей Жданухин, — «Надёжная кибербезопасность достигается за счёт развития культуры безопасности в целом, обучения персонала и использования профессиональных сервисов мониторинга (например, GSOC)».
Контактное лицо: Татьяна Манько
Компания: ООО "Газинформсервис
Добавлен: 02:55, 19.02.2025
Количество просмотров: 90
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия70 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия62 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия63 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия44 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
