 |
Выручка VolgaBlob выросла более чем на 30%
Российский интегратор и разработчик VolgaBlob подвел итоги работы за 2024 год. Выручка и чистая прибыль компании увеличились более чем на 30% в сравнении с 2023 годом. При этом на 68% выросла выручка от продаж флагманского продукта компании — платформы анализа и обработки данных Smart Monitor. А среднесуточный объем клиентских данных, которые анализирует Smart Monitor, превысил 2,4 петабайт — показатель поднялся на 633% за два года.
VolgaBlob — компания с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. По итогам 2024 года ее выручка увеличилась на 31%, а чистая прибыль — на 33%. Удельная выручка в пересчете на одного сотрудника превысила 15%, тогда как в 2023 году этот показатель составлял 11%.
Среди клиентов компании — морские порты, финансовые организации, промышленные холдинги, государственные учреждения и другие. Расширилось международное направление бизнеса, в том числе присутствие в таких странах, как Бразилия, Кения, Эфиопия, Уганда, Танзания, Нигерия.
Значительно выросли доходы от продаж флагманского продукта компании — платформы данных Smart Monitor, предназначенной для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В 2024 году выручка по этому направлению увеличилась на 68%, тогда как в 2023 году рост составил 57%. Решение востребовано как на российском, так и на глобальном рынке — в международном сегменте инсталляционная база продукта за год стала в пять раз больше.
«Исторически фокусным для нас направлением были проекты по кибербезопасности. Однако сейчас мы видим повышенный спрос на мониторинг всей ИТ-инфраструктуры и бизнес-процессов, который великолепно укладывается в логику работы нашей платформы. В Smart Monitor появляется все больше разнообразных функциональных модулей, с которыми платформа может замещать большое количество иностранных решений и становиться основой для полноценного зонтичного мониторинга в компаниях», – рассказал генеральный директор VolgaBlob Александр Скакунов.
Он отмечает, что общее количество инсталляций платформы Smart Monitor возросло на 46% год к году, а среднесуточный объем данных клиентов, которые анализирует платформа, превысил 2,4 ПБ, увеличившись за 2 года на 663%.
В рамках развития платформы Smart Monitor был запущен магазин приложений SM Store, в котором доступны функциональные модули платформы — специализированные приложения, призванные решать конкретную задачу клиента из сфер ИТ, ИБ или бизнес-мониторинга. В SM Store представлены модули разработки как команды VolgaBlob, так и ее партнеров.
Также было проведено несколько обновлений платформы, в том числе интерфейса, визуализаций, а также инструмента сбора данных Smart Beat Manager. Кроме того, на платформе стали доступны команды машинного обучения. Обновления нацелены в первую очередь на повышение эффективности и скорости работы с данными.
На протяжении всего года компания уделяла пристальное внимание развитию партнерского канала. Сотрудничество ведется по нескольким основным направлениям: систематизация знаний и развитие пресейл-инженеров, сотрудничество с SOC, предоставляющих услуги MSSP, содействие командам разработки на стороне партнеров, создающим собственные модули для Smart Monitor. Также на базе ресурсного центра VolgaBlob происходило обучение для инженеров — за прошедший год его прошли 135 человек, что на 15% больше, чем годом ранее.
В 2025 году в компании планируют продолжить расширение партнерского бизнеса, а также сосредоточиться на продвижении концепции антихрупкости компаний, их устойчивости в ответ на возможные угрозы и любой «идеальный шторм» за счет эффективного использования данных.
«С технической точки зрения в 2025 году мы сфокусируемся на функциональном развитии нашей технологии поиска и анализа данных Search Anywhere и продолжим совершенствовать гибридное хранилище, позволяющее бесшовно интегрировать различные массивы данных. В условиях дефицита аппаратных вычислительных мощностей подобный подход позволяет существенно снизить финансовые затраты на инфраструктуру. Кроме того, мы планируем направить усилия на расширение “модельного ряда” функциональных модулей платформы. Масштабные обновления будут представлены на ежегодной конференции VB-Trend в апреле», — делится планами Александр Скакунов.
Справка о компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. С 2014 года развивает собственное решение Smart Monitor — платформу обработки данных, предназначенную, в том числе, для анализа бизнес-процессов, зонтичного ИТ-мониторинга, построения SOC/SIEM. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: VolgaBlob
Добавлен: 17:51, 20.02.2025
Количество просмотров: 334
Страна: Россия
| Цифровая библиотека BIM-объектов «МЕКА» в Model Studio CS, АО «СИЭС Групп», 22:56, 21.07.2026, Россия838 |  |
| Как быстро найти нужные элементы МЕКА и собрать из них корректную кабельную трассу? На вебинаре CS Group покажем, как работать с базой данных кабеленесущих систем в Model Studio CS: искать лотки, крышки, консоли и соединители, формировать мини-каталог под типовые задачи и выполнять трассировку по заданному сечению. |
| ГИГАНТ — Компьютерные системы: о переходе на российское ПО, ГИГАНТ, 22:52, 21.07.2026, Россия755 |
| Алексей Колодка, директор по работе с государственными заказчиками компании «ГИГАНТ — Компьютерные системы» рассказал о ключевых тенденциях импортозамещения: почему компании переходят на отечественные решения, как меняется совокупная стоимость владения и какие проблемы остаются нерешенными. |
| UDV Group: заражение одного компьютера может привести к шифрованию сети, UDV Group, 22:51, 21.07.2026, Россия756 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group предупреждает о риске AsyncRAT для компаний. Троян удаленного доступа может стать не локальным заражением одного ПК, а точкой входа во внутреннюю сеть, кражи учетных данных и последующей атаки с шифрованием. |
|
|
