 |
«Умные знакомства»
Ни у одного сайта знакомств в Рунете и мире нет технических возможностей
для столь точного подбора единомышленников и родственных душ.
Раздел «Умных знакомств» начинается с комментария: «Общие интересы – это лучший повод для разговора. Найдите близких вам по духу людей и общайтесь». Логично и просто – но за этой простотой стоит сложная математика и система фильтров.
Первый фильтр – сугубо традиционный – социо-демографический: возраст, место проживания, семейное положение, наличие фотографии и т.д.
Второй – более продвинутый – по интересам: хочу познакомиться с людьми, которые играют в теннис (или катаются на горных лыжах/сплавляются на байдарках…), любят античность (или массажи и SPA), плюс увлекаются фотографией (поэтому во время путешествий можно будет вместе фотографировать).
И, наконец, третий – абсолютно уникальный! – по вкусовой близости. Ведь одно дело – мы оба занимаемся фитнесом, и совсем другое, когда нам интересно поговорить друг с другом в раздевалке.
В интернете сейчас преобладает сексуально-флиртовая схема знакомств. Но большинство встреч – однодневки: первая цель достигнута, после чего между людьми обнаруживается пропасть, которая сводит дальнейшее развитие отношений на «нет». В этом узкое место современного дейтинга.
Павел Симонов, руководитель проектов Имхонета:
«Умные знакомства» – следующий шаг в развитии механизма знакомств. Более того, за таким подходом к подбору новых друзей будущее не только сервисов дейтинга, но и любых социальных сетей, «заточенных» под общение и совместную деятельность.
«Умные знакомства» позволяют находить людей по целому ряду пересечений, близких друг другу по мировоззрению и бекграунду.
Артем Голыбин, руководитель проектов Имхонета:
В большинстве социальных сетей и сайтов знакомств человек описывает
свои интересы в виде текста, заполняет огромное количество формальных полей –
другим пользователям, чтобы разобраться, необходимо прочесть про каждого длиннющую анкету. В конечном итоге это все равно не
сильно помогает определиться, с кем общаться, а с кем нет. Имхонет, с его
балльной системой, устроен проще и эффективнее.
Чтобы сервис мог подобрать единомышленников, нужно сделать две вещи: познакомить систему со своим вкусом (выставив оценки книгам, фильмам, играм, винам…) и со своими увлечениями (оценив различные хобби в разделе «Интересы»). Система сравнит пользовательские профили и подберет круги единомышленников. К тому же людям проще познакомиться – у них изначально есть темы для общения, интересные им обоим.
Артем Лебедев, глава департамента web-разработки:
Раздел «Умные Знакомства» – инновация в рекомендательных сервисах. Все прочие системы выдают в качестве продукта списки рекомендованных объектов. Имхонет впервые стал выдавать в виде результата еще и перечень единомышленников – людей с близкими вкусами и увлечениям.
Все рекомендательные сервисы на базе коллаборативной фильтрации (от слова collaborative, «сотрудничество») автоматически формируют круги единомышленников – людей с близкими вкусами и предпочтениями. Это базовая часть технологии. Но в качестве рекомендаций пользователь получал в первую очередь контент. На Имхонете «побочный продукт» работы рекомендательной системы впервые поставлен во главу угла. Тем самым сделан следующий шаг в развитии социальных сервисов.
Контактное лицо: Татьяна Пахомова
Компания: рекомендательный сервис Имхонет
Добавлен: 17:25, 03.02.2009
Количество просмотров: 1089
| МегаФон и банк ДОМ.РФ договорились о цифровом взаимодействии, МегаФон и ДОМ.РФ, 23:10, 10.06.2026, Россия173 |
| Банк ДОМ.РФ и МегаФон на ПМЭФ-2026 подписали соглашение о партнерстве в области реализации цифровых решений. Сотрудничество предусматривает взаимодействие в сфере повышения защиты клиентов от мошенничества, кибербезопасности, внедрения программного обеспечения для хранения данных. |
| Axenix: крупный бизнес в России меняет подход к ERP, Axenix, 22:05, 03.06.2026, Россия668 |  |
| Крупный бизнес больше не рассматривает замену зарубежных ERP-систем как формальную ИТ-задачу. Компании реального сектора связывают такие проекты с устойчивостью операционной модели, управляемостью данных и снижением зависимости от зарубежной ИТ-инфраструктуры. |
|
|
