 |
Интернет проект mafona.ru - мини продюсерский центр
C 10 февраля 2009 года конкурентов у продюссерских центров станет больше. Причина этого - запуск интернет порталом mafona.ru новых сервисов. По оценкам аналитиков компании это позволит значительно поднять интерес к проекту и, как следствие, занять иные сегменты рынка.
Динамично развивающийся интернет ресурс http://www.mafona.ru, уже занявший свою нишу среди проектов по поиску музыки, постоянно расширяет сферу своих направлений деятельности. В частности, недавно запущенная рубрика «Сегодня в клубах». Разработчики проекта сделали данную информацию очень удобной для восприятия, разместив её на страницах соответствующих исполнителей, где помимо этого можно увидеть обзор сайтов, с которых можно скачать mp3 , а также клипы, текст песни, комментарии.
В ближайших планах проекта - разработка подпортала для начинающих и малоизвестных коллективов. Цель — частично воплотить продюссерский центр, давая определённый спектр возможностей для молодых исполнителей. Помимо того, что композиции будут оцениваться реальными людьми, так же будут высказываться мнения и предложения по их совершерствованию и доработке. Всё это даст им возможность не только увеличить число поклонников, но и стать более узнавамыми и популярными, а также получить адекватную оценку своему творчеству.
Комментарий руководителя руководителя проекта Александра Полякова: «Это направление было заложено ещё на стадии разработки портала, и я считаю его одним из ключевых. Оно даёт возможность новым исполнителям реализовать себя. На сайте будет устроено голосование. Топовые композиции будут отображаться на главной странице, а так как она имеет достаточно хороший трафик, то велика вероятность быть замеченными. Данную услугу мы будем предоставлять абсолютно бесплатно. Эта рубрика должна стать очень популярной, так как зачастую начинающие коллективы ищут любую возможность заявить о себе. Для остальной нашей аудитории, на мой взгляд, будет интересно и познавательно познакомиться с незапиаренным творчеством».
Контактное лицо: ирина канушина
Компания: mafona
Добавлен: 13:13, 05.02.2009
Количество просмотров: 783
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
