 |
Компания Esri CIS: новая программа Esri «ГИС в каждый дом»
Сегодня российская компания Esri CIS (эксклюзивный дистрибьютор в странах СНГ компании Esri, крупнейшего мирового поставщика геоинформационных технологий), объявляет о том, что в сентябре этого года в России стартует мировая программа Esri для физических лиц «ГИС в каждый дом». С этого момента любой желающий сможет получить ПО ArcGIS ArcView с соответствующими модулями по цене, сопоставимой со стоимостью стандартного программного пакета для домашней работы с документами. Точная цена на ArcGIS ArcView будет объявлена в начале сентября. Новая программа рассчитана на самый широкий круг людей, интересующихся геоинформационными технологиями – как на тех, кто уже знаком с программными продуктами Esri, так и на только начинающих изучать ГИС-технологии. Кроме того, программа будет интересна и полезна студентам и выпускникам вузов, а также лицам, публикующим интеллектуальные карты в Интернете. Генеральный директор Esri CIS Юлия Быстрова отмечает, что запуск данной программы стал ответом на стремительно растущую популярность ГИС во всем мире, причем Россия занимает в этом ряду одну из первых позиций. Отметим, что годовая лицензия ArcGIS ArcView включает в себя следующие модули: ArcView, ArcGIS 3D Analyst, ArcGIS Geostatistical Analyst, ArcGIS Network Analyst, ArcGIS Publisher, ArcGIS Schematics, ArcGIS Spatial Analyst и ArcGIS Tracking Analyst. Программа распространяется только на физических лиц и предполагает исключительно некоммерческое использование ПО, а дистрибутив ArcView будет распространяться в электронном виде. Информация о способах оплаты и получения дистрибутива будет опубликована на сайте компании (www.esri-cis.ru).
О компании Esri CIS
Компания Esri CIS (http://www.esri-cis.ru) является эксклюзивным дистрибьютором Института исследований систем окружающей среды (ESRI) на территории девяти стран Содружества независимых государств (СНГ). За дополнительной информацией обращаться: E-mail market@esri-cis.ru тел.: (495) 662-99-79
Контактное лицо: .
Компания: Esri CIS
Добавлен: 11:31, 29.07.2011
Количество просмотров: 787
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |