 |
«Эксперт РА»: определены лидеры падения и роста на страховом рынке по итогам 1-го полугодия 2009 года
15 сентября 2009 г.
«Эксперт РА»: определены лидеры падения и роста на страховом рынке по итогам 1-го полугодия 2009 года
Рейтинговое агентство «Эксперт РА» провело исследование и составило списки крупнейших страховых компаний по взносам по рынку в целом, и по различным его сегментам в частности, по итогам первого полугодия 2009 года.
В 1-ом полугодии 2009 года лидером российского страхового рынка по совокупной величине страховых взносов (включая принятое перестрахование) была Система Росгосстраха. Группа СОГАЗ, несмотря на приобретение группы Шексна, уступила 2-ое место группе Ингосстрах, хотя традиционно группа СОГАЗ в 1-ом полугодии за счет премий по ДМС удерживалась на второй позиции. 4-ые и 5-ые места остались без изменений – их заняли РЕСО-Гарантия и группа РОСНО, соответственно. На 6-ом месте появилась Страховая группа МСК, ранее предоставлявшая данные по своим компаниям в отдельности.
Кроме того, в рамках исследования Рейтинговое агентство «Эксперт РА» выявило лидеров падения и роста на страховом рынке в различных разрезах.
Лидеры падения:
По типу компаний: кэптивные компании.
По видам страхования: страхование автокаско (-13,2 млрд. рублей в 1-ом полугодии 2009 года по сравнению с 1-ым полугодием 2008 года), ДМС (-4,0 млрд. рублей), страхование от НС и болезней (-3,2 млрд. рублей), страхование грузов (-2,1 млрд. рублей).
По географии: региональный рынок (-31,9 млрд. рублей или -18,3% в 1-ом полугодии 2009 года по сравнению с 1-ым полугодием 2008 года).
Лидеры роста
По типу компаний: крупные универсальные страховщики федерального уровня.
По видам страхования: страхование авиационных рисков (+1,1 млрд. рублей в 1-ом полугодии 2009 года по сравнению с 1-ым полугодием 2008 года), ДСАГО (+0,9 млрд. рублей), СМР и ОСАГО (по +0,7 млрд. рублей).
По географии: московский рынок (+7,8 млрд. рублей или +6,4% в 1-ом полугодии 2009 года по сравнению с 1-ым полугодием 2008 года).
Контактное лицо: Донник Алексей, PR-менеджер
Компания: Рейтинговое агентство «Эксперт РА»
Добавлен: 22:34, 15.09.2009
Количество просмотров: 922
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия601 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия592 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия670 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
