 |
«Построй город!» в Когалыме – новый игровой проект от EligoVision!
Перед самым новым годом в г.Когалыме открылся музейно-выставочный центр. При строительстве и оформлении объекта использовались самые современные технологии. В одном из залов музея – Экспериментариуме – представлен новый игровой проект компании EligoVision на «живых 3D метках» – «Построй город!».
Этот игровой проект — еще один пример того, как можно использовать технологию дополненной реальности в образовательно-игровых целях.
Данная инсталляция представляет собой виртуальный «застройщик» города. Пока система, состоящая из дисплейной системы и специальной горизонтальной поверхности перед монитором, на которой находится цветной ландшафт для городской застройки и набор меток, неактивна, на дисплее демонстрируется видеозаставка с видами Когалыма. Заставку можно прервать в любой момент, положив любую из «живых 3D меток» в область видимости камеры. В этот момент включается интерактивная система и на дисплее появляется городской ландшафт, который и предлагается играющему «застроить» на свой вкус.
Для «строительства» в распоряжении играющего 17 «живых 3D меток» дополненной реальности и шесть вариантов ландшафта. Чтобы начать создавать свой город, достаточно положить на макет ландшафта любую метку так, чтобы она оказалась в области видимости камеры. На метке возникнет определенная 3D модель. Играющему предлагается оперировать следующим набором моделей:
1. Модель многоквартирного дома: 3 шт.
2. Модель дерева: 3 шт.
3. Модель транспортного средства: 3 шт.
4. Модель человека: 3 шт.
5. Модель фонарного столба: 1 шт.
6. Модель светофора: 1 шт.
7. Модель логотипа «Лукойл»: 1 шт.
8. Модель кустовой платформы: 1 шт.
Затем, перемещая метку с моделью в зоне видимости камеры, найти место, где предполагается разместить выбранную модель, и там ее зафиксировать. Для этого достаточно просто задержать метку в выбранной точке в течение 2 сек.
Интересной и весьма полезной находкой разработчиков EligoVision стал виртуальный «ластик».
Он позволяет быстро удалить 3D объект, если он был поставлен на ландшафт случайно или вдруг оказался лишним.
Также в игре «Построй город!» можно бесконечно клонировать все объекты, например, построить три или больше одинаковых дома, посадить множество разных деревьев и так далее.
Эти дополнительные функции и большое разнообразие 3D моделей на метках позволяют маленьким игрокам никогда не повторить однажды созданный городской ландшафт и делает игру еще более занимательной и интерактивной!
Более подробно о проекте можно узнать на страничке http://www.eligovision.ru/casestudy/49/
Кроме того, Вы тоже можете прямо сейчас сами построить город в дополненной реальности на своем компьютере, если он оснащен веб-камерой! Для этого зайдите на страничку www.eligovision.ru/free/demo/23 и следуйте простой инструкции.
За дополнительной информацией обращайтесь:
Валерия Холодкова
Директор по маркетингу
Тел.: +7 495 780 01 59
Email: valeria.kholodkova@eligovision.ru
О компании EligoVision
Компания EligoVision (http://www.eligovision.ru) — одна из немногих hi-tech компаний в России, которая занимается разработками в области интерактивных 3D технологий и визуализации. Компания разрабатывает презентационные 3D решения в России на базе собственных систем виртуальной реальности (технология 3D Пойнтер) и дополненной реальности (технология «живые 3D метки»), а также создает эксклюзивные стереоскопические 3D анимационные фильмы для показов на различных мероприятиях и выставках.
Все 3D решения и технологии EligoVision работают на любых 2D и 3D дисплейных и проекционных системах. Интеллектуальная собственность EligoVision – это «ноу-хау» и собственные запатентованные разработки в области интерактивных 3D устройств и программного обеспечения.
3D решения EligoVision:
• 3D проекты на основе систем виртуальной реальности
• 3D проекты на основе систем дополненной реальности
• 3D презентации и анимационные фильмы в стерео формате
• 3D фотографии и стерео-варио разработки
• 3D презентации на основе технологии управления жестами.
Контактное лицо: Валерия Холодкова
Компания: EligoVision
Добавлен: 20:03, 24.01.2012
Количество просмотров: 759
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия611 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия602 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия681 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
