 |
Компания Check Point сообщает о рекордных финансовых результатах четвертого квартала и 2011 года
«Четвертый квартал стал хорошим завершением очень удачного для нас года, — отметил Гил Швед (Gil Shwed), основатель, председатель правления и главный исполнительный директор компании Check Point Software Technologies. — Валовой доход и прибыль оказались наилучшими за всю нашу историю, превысив прогнозируемые значения, о которых было заявлено в начале года. Мы добились высоких бизнес-показателей по всем ключевым направлениям: продукты, программные решения и услуги. В истекшем году мы представили ряд инновационных программных блейдов, которые способны еще больше повысить уровень сетевой безопасности наших клиентов. В четвертом квартале пользователям была предложена обновленная линейка устройств, включающая в себя нашу самую современную разработку — систему 61000. Рынок с энтузиазмом воспринял новые продукты и технологии Check Point, и мы очень довольны этим».
Ключевые итоги финансовой деятельности за четвертый квартал 2011 года
• Выручка: 356,8 млн долларов США, что на 12% больше по сравнению с 318,5 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года.
• Операционный доход (GAAP): 192,6 млн долларов США, что на 19% больше по сравнению с 162,0 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года. Текущая прибыль (GAAP) составила 54%, увеличившись по сравнению с 51% в четвертом квартале 2010 года.
• Операционный доход (non-GAAP): 213,7 млн долларов США, что на 16% больше по сравнению с 183,6 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года. Текущая прибыль (non-GAAP) составила 60%, увеличившись по сравнению с 58% в четвертом квартале 2010 года.
• Чистая прибыль и доход на разбавленную акцию (GAAP): чистая прибыль составила 159,8 млн долларов США, что на 16% больше по сравнению с 137,4 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года. Доход на разбавленную акцию (GAAP) составил 0,75 доллара США, что на 17% больше по сравнению с 0,64 доллара США в четвертом квартале 2010 года.
• Чистая прибыль и доход на разбавленную акцию (non-GAAP): чистая прибыль составила 178,1 млн долларов США, что на 14% больше по сравнению с 156,2 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года. Доход на разбавленную акцию (non-GAAP) составил 0,84 доллара США, что на 15% больше по сравнению с 0,73 доллара США в четвертом квартале 2010 года.
• Доходы будущих периодов: на 31 декабря 2011 года составили 552,2 млн долларов США, что на 19% больше по сравнению с 464,6 млн долларов США на 31 декабря 2010 года.
• Поток денежных средств: поток денежных средств от операций составил 173,2 млн долларов США по сравнению с 162,8 млн долларов США в четвертом квартале 2010 года.
• Программа выкупа акций: в течение четвертого квартала 2011 года компания выкупила 1,32 млн акций на общую стоимость 75 млн долларов США.
• Остаток денежных средств и стоимость рыночных ценных бумаг: на 31 декабя 2011 года составили 2879,4 млн долларов США, что на 464,5 млн долларов США больше по сравнению с 2414,9 млн долларов США на 31 декабря 2010 года.
Основные финансовые показатели за 2011 год, завершившийся 31 декабря 2011
• Выручка: 1247 млн долларов США, что на 14% больше по сравнению с 1097,9 млн долларов США в 2010 году.
• Операционный доход (GAAP): 642,2 млн долларов США, что на 20% больше по сравнению с 535,0 млн долларов США в 2010 году. Текущая прибыль (GAAP) составила 51%, увеличившись по сравнению с 49% в 2010 году.
• Операционный доход (non-GAAP): 725,9 млн долларов США, что на 17% больше по сравнению с 622,7 млн долларов США в 2010 году. Текущая прибыль (non-GAAP) составила 58%, увеличившись по сравнению с 57% в 2010 году.
• Чистая прибыль и доход на разбавленную акцию (GAAP): чистая прибыль составила 544,0 млн долларов США, что на 20% больше по сравнению с 452,8 млн долларов США в 2010 году. Доход на разбавленную акцию (GAAP) составил 2,54 доллара США, что на 19% больше по сравнению с 2,13 доллара США в 2010 году.
• Чистая прибыль и доход на разбавленную акцию (non-GAAP): чистая прибыль составила 613,6 млн долларов США, что на 16% больше по сравнению с 528 млн долларов США в 2010 году. Доход на разбавленную акцию (non-GAAP) составил 2,87 доллара США, что на 16% больше по сравнению с 2,48 доллара США в 2010 году.
• Поток денежных средств: поток денежных средств от операций составил 714,9 млн долларов США по сравнению с 674,1 млн долларов США в 2010 году.
Информация о финансовых показателях (non-GAAP), приведенная в этом пресс-релизе, расшифровывается в разделах «Применение финансовых показателей (non-GAAP)» и «Согласование финансовых показателей (GAAP) и финансовых показателей (non-GAAP)».
Обзор деятельности компании в четвертом квартале
В 2011 году компания Check Point представила концепцию 3D Security, которая включает три главные составляющие — персонал, политики безопасности и выполнение требований для обеспечения более надежной защиты на всех уровнях. В четвертом квартале эта концепция продолжала развиваться благодаря выпуску новых продуктов и бизнес-приобретениям:
• Новая линейка устройств с утроенной производительностью. Новые устройства обеспечивают сетевую безопасность для организаций самого разного уровня. Они оптимизированы под архитектуру программных блейдов Check Point, их производительность втрое выше, чем у предшественников, а цена по-прежнему остается выгодной.
• Программный блейд Anti-Bot. Новейший блейд, обеспечивает защиту от ботов и целенаправленных атак. Бот – это вредоносная программа, с помощью которой мошенники получают возможность управления компьютером и выполнения на нем несанкционированных действий. Большинство угроз безопасности в последнее время сопровождалось внедрением ботов в системы пользователей. Программный блейд Anti-Bot компании Check Point стал первым интегрированным решением, выявляющим и блокирующим атаки со стороны ботов.
• Развитие концепции 3D Security. Приобретение компании Dynasec Ltd., ведущего разработчика решения для обеспечения соответствия нормативным требованиям и анализа рисков (Governance, Risk Management and Compliance, GRC), расширило концепцию 3D Security и теперь позволяет клиентам управлять безопасностью как единым процессом.
Контактное лицо: Анна
Компания: Check Point
Добавлен: 20:50, 25.01.2012
Количество просмотров: 962
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия623 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия614 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия692 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
