 |
Новые функциональные возможности приложения Aspen PIMS™
Новые функциональные возможности приложения Aspen PIMS™ в управлении анализом проб позволяют оптимизировать решения по закупкам сырой нефти и обеспечивают рост рентабельности
В самой популярной в мире прикладной системе автоматизированного планирования технологических процессов нефтепереработки расширены функции оптимального выбора исходного сырья
БАРЛИНГТОН, штат Массачусетс. – 27 августа, 2012 г. – Компания Aspen Technology, Inc. (NASDAQ: AZPN), ведущий поставщик систем программного обеспечения и услуг в сфере информационных технологий для предприятий нефтеперерабатывающей отрасли, анонсировала новые функциональные возможности приложения Aspen PIMS, которое позволяет оптимизировать управленческие решения в сфере закупок сырой нефти, обеспечивая повышение уровня рентабельности. Расширение функций самой популярной в нефтегазовой отрасли автоматизированной системы планирования на процессы химанализа проб существенно упрощает и рационализирует процедуры выбора исходного сырья. Как правило, планирующие подразделения предприятий нефтепереработки имеют свои собственные библиотеки химического анализа проб и используют для этого совершенно разные технологии, что становится причиной неточного и неэффективного планирования производства. Предлагаемые компанией AspenTech новые функциональные возможности теперь позволят плановикам добавлять, модифицировать и пересматривать результаты химанализа проб непосредственно в рабочей среде Aspen PIMS, давая им возможность быстро оценивать большее количество вариантов плана с более высокой точностью. Новые возможности системы Aspen PIMS позволяют пользователям импортировать данные химического анализа проб из внешних источников и благодаря этому эффективнее управлять своими запасами сырья. Согласованное функционирование автоматизированных технологических процессов обеспечивает увеличение выпуска продукции, тогда как соответствующая информационная система выдаёт планирующему персоналу рекомендации по очередному шагу процесса планирования, ускоряя тем самым накопление необходимого практического опыта. Модуль Aspen PIMS является частью автоматизированной системы управления цепочками поставок бензина aspenONE® Petroleum Supply Chain. Самое последнее обновление приложения Aspen PIMS доступно в оперативном режиме.
Мнения специалистов Поль Галлахер (Paul Gallagher), руководитель планового отдела нефтеперерабатывающего завода компании Samsung Engineering
“Я думаю, что компания идёт правильным путём, добавив в систему Aspen PIMS модуль управления процессами химического анализа проб. Это упростит задачу анализа гигантских объёмов данных для повышения качества оперативного планирования. Два элемента этой технологии особенно впечатляют: мне нравится, что в выходных данных сохраняются формулы Excel, присутствующие в таблице химического анализа, и оставляются без изменений любые дополнительные информационные структуры, занесённые в эту таблицу”.
Манолис Коцабазакис(Manolis Kotzabasakis), вице-президент компании AspenTech по производству “Самая популярная в мире система программного обеспечения для автоматизации планирования предприятий нефтеперерабатывающей отрасли стала ещё мощнее с добавлением модуля Aspen PIMS, охватывающего задачи управления процессом химического анализа проб. Под давлением огромных производственных затрат и действующих жёстких нормативов нефтеперерабатывающие предприятия активно внедряют системы оптимального планирования с целью достижения наилучших производственных показателей. В этом аспекте модуль управления процессами химического анализа проб, добавленный в систему PIMS, упрощает и облегчает задачу планирования запасов сырья, позволяя глубже анализировать информацию, которая касается выбора сырой нефти. В результате наши заказчики могут осуществлять более точное прогнозирование работы своих производственных мощностей нефтепереработки, что обеспечивает рост рентабельности”.
Контактное лицо: Бондарь Светлана
Компания: AspenTech
Добавлен: 01:11, 18.09.2012
Количество просмотров: 1029
артифика запустила ИИ-сервис на русском языке для генерации изображений и видео, артифика, 14:43, 03.10.2025, Россия78 |
Компания артифика объявила о запуске своей инновационной платформы для создания изображений и видео с помощью искусственного интеллекта. Данный сервис стал доступен всем русскоязычным пользователям с 3 сентября 2025 года. В дальнейшем компания намерена расширить сервис, добавив функцию озвучивания видео с использованием технологий искусственного интеллекта и запустить мобильное приложение. |
Телеканал Точка.рф вручил «Земле леопарда» 50 фотоловушек, Телевизионная компания «Ред Медиа», 14:41, 03.10.2025, Россия74 |  |
В заповедниках Приморского края стартовал новый этап экологического проекта телевизионной компании «Ред Медиа».
Телеканал о путешествиях ТОЧКА.РФ производства компании «Ред Медиа» передал в дар Национальному парку «Земля леопарда» 50 профессиональных фотоловушек. Новые цифровые камеры слежения будут установлены на охраняемых заповедных территориях и включены в общую систему научного-технического мониторинга. |
«1С:Фастфуд. Фронт-офис» прошел ресертификацию «1С:Совместимо», 1С-Рарус, 11:22, 03.10.2025, Россия98 |
«1С:Фастфуд. Фронт-офис» редакции 3.0 в очередной раз прошел сертификацию фирмы «1С». Решение создано Центром разработки «1С-Рарус» для предприятий быстрого обслуживания. Полученный сертификат «1С:Совместимо» подтверждает надежность и качество разработки отраслевого решения. |
Индид помог ИТ-интегратору СТК повысить безопасность привилегированного доступа, Индид, 15:24, 02.10.2025, Россия177 |
Индид, российский разработчик комплекса решений в области защиты айдентити, успешно внедрил Indeed Privileged Access Manager (Indeed PAM) в компании «Специальные технологии контроля» (СТК). Продукт, предназначенный для управления привилегированным доступом, обеспечил безопасное централизованное управление учетными записями пользователей с расширенными правами доступа к критически важным информационным ресурсам. |
Объявлены победители конкурса «Лучший Auto-ID проект 2024-2025», ID Expert, 15:23, 02.10.2025, Россия197 |  |
В этом году на конкурс «Лучший Auto-ID проект» были поданы заявки в девяти номинациях, включая логистику, производство, ритейл, здравоохранение, транспорт, банковскую сферу и культуру |
|
 |