 |
В рамках II Форума Информационных технологий в лизинге ОАО Лизинговая компания «Камаз» и 1С:Первый БИТ заключили соглашение
Участие во II форуме Информационных технологий в лизинге завершилось для 1С:Первого БИТа и ОАО «Лизинговая компания «Камаз» заключением партнерского соглашения. В рамках сотрудничества 1С:Первый БИТ осуществит комплексную автоматизацию предприятия-заказчика на базе собственных отраслевых разработок. Будут внедрены уникальные BPMS-технологии, автоматизированы лизинговый отдел, юридический департамент, а также бухгалтерская, коммерческая и финансовая службы. II форум Информационных технологий в лизинге – состоялся в Москве в конце сентября. Организатором площадки выступил подкомитет по лизингу Торгово-Промышленной палаты РФ. Среди гостей присутствовали независимые эксперты и консультанты, а также представители крупных лизинговых и ИТ-компаний. Последние продемонстрировали рынку новейшие технологии в области автоматизации лизинга, рассказали об успешных внедрениях систем на предприятиях. Наибольший интерес у присутствующих вызвали темы: • средства защиты современной лизинговой компании; • инструменты проверки данных контрагентов; • оперативный и бухгалтерский учеты на предприятии; • управление продажами в лизинговой компании. От 1С:Первого БИТа в качестве эксперта по автоматизации лизингового направления выступал ведущий специалист отдела продаж Дмитрий Коломиец: «Нас, как профессионалов, волнуют проблемы комплексного подхода к автоматизации компаний и организации системы управления эффективностью компании с точки зрения построения бизнес-процессов. Сегодня 1С:Первый БИТ предлагает рынку набор эффективных инструментов для автоматизации бизнеса. Среди них: система «БИТ.Центр Управления Лизингом» (в ее состав уже включен продукт для управления корпоративными средствами фирмы - «БИТ.ФИНАНС»), аппаратно-программный комплекс «БИТ.Управление юридической службой», являющийся продуктом класса BPMS и многие другие полезные решения». Текст подготовлен по материалам сайта www.1cbit.ru
Контактное лицо: Маркина Татьяна
Компания: 1C:Первый БИТ
Добавлен: 23:56, 03.10.2013
Количество просмотров: 931
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия609 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия600 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия679 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |