 |
NetCat в Челябинске. Конференция уральских разработчиков
Генеральный директор компании NetCat (www.netcat.ru) Дмитрий Васильев примет участие в конференции Уральских веб-разработчиков UWDC’2010 (http://www.uwdc.ru/), которая состоится в Челябинске 27-28 февраля. Эксперт в области веб-разработки с десятилетним стажем, Дмитрий расскажет участникам конференции о технологическом процессе разработки сайтов, критериях выбора CMS и проблемах взаимодействия клиентов и разработчиков. А также представит интерактивный доклад «Корпоративный сайт: расчет стоимости, примеры из практики». В рамках доклада будет создана виртуальная студия, сформирован штат, рассчитан ФОТ, вычтены налоги, стоимость аренды и другие расходы. Исходя из этого, участники игры смогут понять, как молодой студии стать прибыльной. «Челябинск — один из самых активных городов нашей партнерской сети. Он уступает лишь Москве и Санкт-Петербургу. Мы будем рады встрече с партнерами, в подарок которым мы привезем новую 4 версию NetCat», - прокомментировал участие в UWDC’2010 г-н Васильев. Также на конференции выступят представители компаний Microsoft, Яндекс, Google и др. Программа мероприятия разделена на разные тематические секции, работа которых будет идти параллельно все два дня: это и веб-дизайн, и технологии, и интернет-маркетинг. Организаторами мероприятия выступают интернет-агентство Sitko.ru и веб-студия Seenta.ru.
Профессиональная система управления сайтами NetCat - это программный комплекс, позволяющий создавать веб-сайты практически любого уровня сложности с максимальной экономией времени и управлять созданным сайтом без необходимости знания веб-технологий. Установка NetCat на хостинг-площадку занимает несколько минут, разработка сайта (включая сложные функциональные элементы) на основе системы ускоряется в несколько раз, а простой интуитивно понятный интерфейс системы администрирования позволит управлять сайтом пользователю, знакомому с компьютером на уровне работы в Microsoft Windows/Office.
Контактное лицо: Воробьева Екатерина
Компания: NetCat
Добавлен: 14:34, 10.02.2010
Количество просмотров: 864
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |