 |
Bureau Veritas расскажет о контроле качества продукции в Азии
Неделя Российского Ритейла – это масштабное отраслевое мероприятие в сфере розничной торговли, на котором собираются крупнейшие представители российской ритейл-индустрии. В рамках конференционной программы специалисты определяют основные направления развития в ритейле, а также происходит обсуждение важнейших проблем отрасли, с которыми сталкиваются участники рынка.
В рамках секции «Стратегии fashion-индустрии на современном рынке России» Bureau Veritas расскажет о тенденции переноса производства продукции из Китая в другие страны Юго-Восточной Азии. Большинство ритейлеров сегодня использует огромные производственные мощности Китая, но в связи с тенденцией роста стоимости рабочей силы и других ресурсов в Китае многие страны Юго-Восточной Азии становятся более конкурентоспособными в борьбе за заказы текстиля, одежды, игрушек и других потребительских товаров.
Будучи компанией, хорошо знакомой с особенностями работы в Азии, Bureau Veritas расскажет, как грамотно перенести производство из Китая с наименьшими временными и материальными потерями, насколько это выгодно и какая страна станет «новым Китаем» в вопросах производства товаров для мировых рынков.
Кроме того, встретиться с представителями Bureau Veritas в рамках НРР-2018 можно будет и во время секции «Китай идет в Россию. Россия идет в Китай», где будет затронута тема ведения бизнеса с китайскими поставщиками и осуществления контроля качества продукции на китайских предприятиях. Мы расскажем более подробно о том, почему для успешной работы в ритейле необходимо проводить инспекции продукции и как можно с их помощью значительно снизить издержки и сократить время выхода товара на рынок.
Секции, в которых примет участие Bureau Veritas, состоятся 6 и 7 июня. Более подробную информацию о времени и месте проведения можно будет получить на сайте Недели Российского Ритейла.
Будем рады видеть Вас на обеих секциях!
Контактное лицо: Анастасия Хребтовская
Компания: Bureau Veritas
Добавлен: 16:15, 31.05.2018
Количество просмотров: 504
Страна: Россия
| SIMETRA разработала транспортную модель Ульяновска, Simetra, 17:26, 12.07.2025, Россия91 |  |
| Группа компаний SIMETRA выполнила проект в области транспортного планирования и разработала транспортную модель города Ульяновска. Цифровая модель обеспечит эффективность при принятии решений, связанных с инфраструктурными проектами, а также необходимую гибкость при управлении дорожным движением в городе. |
| TYMY, ИТ-компания TYMY запустила сервис Public API для взаимодействия финтеха и банков-партнеров платформы, 17:09, 12.07.2025, Россия74 |
| Технология Public API от TYMY предусматривает взаимодействие сервисов с крупными банками-партнерами SaaS-платформы TYMY по API. Сервис начал работу в июне 2025 года. |
| Триллионы для малого и среднего бизнеса, ГК "Юнайт", 16:59, 12.07.2025, Россия78 |
| Потенциал докапитализации российского малого и среднего бизнеса за счет нематериальных активов (НМА) оценивается экспертами в 20–30 триллионов рублей. Это сопоставимо с капитализацией крупнейших госкорпораций и открывает перед МСП новые горизонты для роста и привлечения инвестиций. |
| Стартап ВИШ: Измеритель снега — не имеющий аналогов в России, ФГАОУ ВО Российский университет транспорта, Высшая инженерная школа, 16:49, 12.07.2025, Россия53 |
| Студенты Высшей инженерной школы образовательной программы «Системы мобильной связи и сетевые технологии на транспорте» разработали прототип уникального устройства, позволяющего автоматически измерять уровень снежного покрова при подготовке горнолыжных трасс. Аналогов этой технологии на российском рынке не существует. |
| БПЛА с интеллектом: студент ВИШ разработал алгоритм автономной навигации, Высшая инженерная школа Российского университета транспорта, 23:32, 08.07.2025, Россия333 |
| Студент Высшей инженерной школы (ВИШ) образовательной программы «IT-сервисы и технологии обработки данных на транспорте» разработал алгоритм, основанный на машинном обучении (ML) и технологиях искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет беспилотному летательному аппарату (БПЛА) автономно перемещаться по заданным маршрутам, избегая препятствия и адаптируя свой маршрут в режиме реального времени. |
|
|
