 |
SIMETRA поможет усовершенствовать систему общественного транспорта в Краснодаре
Компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, приступила к исследованию общественного транспорта по заказу администрации Краснодара. В результате город получит программу перехода на новую систему организации транспортного обслуживания с экономическим расчетом себестоимости и эксплуатации. Это позволит перевести общественный транспорт Краснодара на регулируемые тарифы с переходом на брутто-контракты. Первые результаты исследования будут представлены в июне, финальные расчеты будут готовы к сентябрю.
На основании обследования и математических расчетов SIMETRA предложит новую сеть муниципальных маршрутов, которая позволит заменить большое количество маломерных коммерческих автобусов (маршруток), на сеть больших современных низкопольных автобусов, удобных для всех слоев населения.
Базу для исследования составят данные, полученные в результате валидаций на борту, результаты полевых обследований на маршрутах и остановках, а также информация из городских документов социально-экономического развития. Расчеты будут выполнены с помощью современных программных решений в области транспортного моделирования российского и иностранного производства.
«Краснодар развивается очень динамично: здесь большое количество застройки, которая охватывает не только городские кварталы, но и участки сельских поселений. Город перспективный: сюда с каждым годом съезжаются все больше граждан РФ, все это приводит к тому, что нагрузка на транспорт растет в геометрической прогрессии, — рассказывает Владимир Валдин, директор по решениям в области общественного транспорта компании SIMETRA. — В результате комплексного исследования мэрия получит документ планирования регулярных перевозок пассажиров на территории Краснодара и план пошагового перехода на новую систему организации транспортного обслуживания, в основу которого лягут точные расчеты».
В документе будет прописано количество требуемого подвижного состава, описаны трассы, наиболее эффективный режим работы транспорта, рекомендации по оптимизации и развитию существующей маршрутной сети.
«Невозможно создать программу масштабных преобразований, напрямую касающуюся всех участников дорожного движения, без системной работы по прогнозированию и моделированию, без тщательного экономического обоснования и расчета стоимости ввода и эксплуатации новой транспортной системы. Эту научно-исследовательскую работу будет выполнять Simetra, победившая в проведённом открытом конкурсе благодаря своему большому опыту по моделированию транспортных потоков и разработке документов транспортного планирования для таких крупных городов Российской Федерации как Ростов-на-Дону, Грозный, Ленинградской области и других», — отмечают в администрации Краснодара.
О компании
SIMETRA (ООО «А+С Транспроект») – центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования. Среди проектов компании – научно-исследовательские работы, выполненные с помощью математического моделирования транспортных и пешеходных потоков, создание комплексных схем организации дорожного движения (КСОДД) и схем организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ), прогнозы интенсивности движения для платных дорог. SIMETRA выполняла работы по созданию ПКРТИ для Челябинска, Алматы, Оренбурга, Краснодара, Грозного.
Еще одно направление деятельности компании – разработка собственных ИТ-решений для стратегического и оперативного управления транспортными системами городов на базе уникальной разработки и поставка программных продуктов немецкой компании PTV Group для создания транспортных макро- и микромоделей, а также продуктов Schlothauer & Wauer для разработки программ светофорных объектов и автоматизированных адаптивных систем по управлению дорожным движением (АСУДД).
Контактное лицо: Татьяна Алексеева
Компания: Simetra
Добавлен: 00:19, 18.03.2022
Количество просмотров: 499
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия617 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия609 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия687 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия793 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
