 |
Почти 1000 нефтяников пройдут повышение квалификации на базе «Россети Тюмень» в Югре

«Россети Тюмень» начали оказывать образовательные услуги организациям нефтедобывающей отрасли. Соответствующие договоры энергетики заключили с дочерними структурами «Газпром нефти», «Славнефти» и «Роснефти». Согласно подписанным документам электросетевая компания организует повышение квалификации для работников, специализирующихся на энергообеспечении месторождений углеводородов. Обучение на базе корпоративного учебного центра в Нижневартовске пройдут более 950 человек. Подписанные во втором квартале договоры предусматривают оказание образовательных услуг для электромонтеров, диспетчеров, мастеров и инженеров до конца 2022 года. Компетенции по техническому обслуживанию и ремонту воздушных линий, эксплуатации распределительных сетей, эксплуатации устройств релейной защиты и автоматики повысят специалисты компаний «Газпромнефть Энергосистемы», «МегионЭнергоНефть» и «Самотлорнефтегаз». По окончании курсов участники образовательных программ получат удостоверения о повышении квалификации. По словам заместителя генерального директора – руководителя Аппарата «Россети Тюмень» Исламбека Казбекова, фундаментом межотраслевого сотрудничества стали технологичная инфраструктура энергокомпании и высокие компетенции персонала. «Россети Тюмень» проводят занятия на базе корпоративного учебного центра, а подготовкой занимаются эксперты из числа высококвалифицированных работников электросетевого комплекса региона. «Энергокомпания ориентирована на устойчивое развитие и непрерывный профессиональный рост. Именно поэтому мы обладаем одним из лучших учебных полигонов в стране, а работники регулярно выступают в качестве экспертов по стандартам WorldSkills. Опыт и технические возможности «Россети Тюмень» сегодня доступны для наших коллег и партнеров из других отраслей в виде 87 программ профподготовки и повышения квалификации, учитывающих реальные требования современной энергетики», - прокомментировал Исламбек Казбеков.
Контактное лицо: Рухляда Олеся Ивановна
Компания: АО "Россети Тюмень"
Добавлен: 22:07, 23.06.2022
Количество просмотров: 465
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия620 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия612 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия690 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |