 |
Агрохолдинг «Русагро» выбрал для управления своими складами систему TopLog WMS
Компания «Топлог» автоматизировала один из складов крупнейшего агрохолдинга России – «Русагро», специализирующегося на производстве сахара и масложировой продукции, свиноводстве и растениеводстве.
Пилотным складским объектом, на котором специалисты «Топлог» развернули систему TopLog WMS, стал комплекс в г. Саратов площадью 2,7 тыс. кв.м. Подразделение включает в себя шесть отдельных складов готовой продукции, сырья и материалов, работающих в режиме 24/7. Ежесуточная отгрузка склада – около 1 000 тонн. Продукция отправляется заказчикам в 80 регионов России автомобильным и железнодорожным транспортом.
Перед стартом работ по автоматизации складской логистики с помощью цифровой эко-системы TopLog WMS эксперты «Топлог» провели аудит склада, определили точки роста, оптимизации и доработки. Подготовили «Технический проект» и «План-график» с описанием всех этапов внедрения системы.
Система контролирует каждый этап работы с товаром. Методы прогнозирования, заложенные в алгоритмы TopLog WMS, позволяют в автоматическом режиме планировать и выдавать задания сотрудникам. Руководителю склада доступны отчёты по работе подразделения, с помощью которых он может оценить объём остатков и выработку персонала в целом или по каждому работнику в частности. В системе можно сформировать отчёты по остаткам, состоянию заказов, блокировкам, ёмкости склада и по выработке сотрудников, предоставляемых складу на аутсорс-условиях.
На складе «Русагро» специалисты «Топлог» настроили обмен данными между КИС «1С:Управление производственным предприятием» и TopLog WMS, выполнили интеграцию с автомобильным весами и весами в зонах приёмки и отгрузки.
Вторым складским комплексом, где была развернута система управления логистикой TopLog WMS, стало подразделение в г. Екатеринбург. В дальнейших планах заказчика – автоматизация других складов и тиражирование на них системы, разработанной российской ИТ-компанией «Топлог» для управления логистикой любых складов.
Контактное лицо: Николаева Наталья Олеговна
Компания: ООО "Топлог"
Добавлен: 19:28, 24.01.2023
Количество просмотров: 302
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия628 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия618 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия696 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия794 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия136 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
 |