 |
Газпромбанк подтвердил безопасность своего Процессингового центра
Процессинговый центр Газпромбанка (ООО «Газкардсервис») успешно завершил сертификацию на соответствие требованиям международного стандарта безопасности платежных карт — PCI DSS v. 1.2.1 и получил сертификат соответствия PCI DSS Compliance.
Успешная сертификация является результатом совместного проекта Газпромбанка, ООО «Газкардсервис» и компании «Информзащита», реализованного в период с августа 2009 г. по сентябрь 2010 г.
Совместная работа специалистов позволила успешно провести комплекс необходимых работ по модернизации сети, защите ресурсов, внедрению новых технических решений, совершенствованию регламентов и процедур, инструктажа персонала, реализации необходимых мер защиты и процессов обеспечения информационной безопасности.
В рамках выполнения работ была проведена инструментальная оценка защищенности среды обработки данных платежных карт, включая сканирование публично доступных узлов сети и тестирование возможности получения несанкционированного доступа к данным банковских карт.
Получение сертификата PCI DSS Compliance предоставит клиентам и партнерам Газпромбанка еще одно доказательство надежности его Процессингового центра, укрепит их доверие, а также даст дополнительные конкурентные преимущества для развития бизнеса.
Максим Эмм, директор департамента аудита Информзащиты: «Этот проект мы начали продумывать еще в 2008 году, когда проводили первый раз аудит на соответствие требованиям PCI DSS. В 2009 году проект стартовал в полном объеме и потребовал высокого уровня координации совместно проводимых работ. Сложность проведения и масштаб изменений вкупе с высокими требованиями к доступности систем процессинга потребовали очень слаженной работы на протяжении долгого времени большого количества специалистов и менеджеров с обеих сторон. Я очень признателен коллективу ООО «Газкардсервис», профессионализм которых позволил реализовать проект в полном объеме в запланированные сроки и выполнить требования международных платежных систем в числе первых в нашей стране».
Контактное лицо: Шубина Варвара
Компания: Информзащита
Добавлен: 15:59, 15.12.2010
Количество просмотров: 1225
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия610 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия601 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия680 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
