 |
Новое здание Арбитражного суда г. Кирова в рамках программы “Развития судебной системы России”
Результаты проекта представлены специалистами КРОК представителям Высшего Арбитражного Суда и тридцати Арбитражных судов Российской Федерации на семинаре, организованном Высшим Арбитражным Судом Российской Федерации в городе Кирове.
«Созданные в рамках нашей целевой программы проекты – во многом решения будущего. Автоматизированные инженерные системы помогают судам выходить на качественно новый уровень, обеспечивая соответствие зданий арбитражных судов современным техническим требованиям и стандартам. Например, именно в Кирове была впервые создана система, совместившая видеоконференцсвязь и аудиопротоколирование судебных заседаний, - сообщил Геннадий Степанович Савчук, начальник управления материально-технического обеспечения Высшего Арбитражного Суда РФ,- успеху наших проектов мы во многом обязаны взаимодействию с ведущими ИТ-компаниями нашей страны».
«Совершенствование технологий, с помощью которых Арбитражный суд осуществляет свою деятельность - один из важнейших шагов на пути к оптимизации деятельности суда, упрощению операционной деятельности сотрудников суда, сокращению эксплуатационных затрат, обеспечению открытости и доступности правосудия,», - отметил Вячеслав Степанович Кокорев, Председатель Второго арбитражного апелляционного суда.
«Это уже не первый наш совместный проект с Арбитражными судами, - рассказал Михаил Пилипенко, директор по работе с корпоративными заказчиками компании КРОК, - все проекты уникальны, поскольку строительство здания занимает несколько лет, и всегда есть риск при запуске в промышленную эксплуатацию обнаружить, что смонтированная система уже устарела. Поэтому мы стараемся обеспечить каждый проект самыми современными технологиями. Например, для Арбитражного суда Свердловской области мы внедрили инновационное решение «Голосовой портал». Автоматизация процесса предоставления наиболее часто запрашиваемой информации, позволила значительно сократить нагрузку специалистов справочно-информационной службы».
Контактное лицо: Наталья Воскресенская
Компания: КРОК
Добавлен: 19:40, 01.06.2009
Количество просмотров: 940
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия615 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия606 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия685 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия792 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия135 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
