 |
«Евробласт» - взгляд в будущее
В сентябре 2008 года были опубликованы планы развития ЗАО «Евробласт» на
следующие 4 года. Отмечая основные моменты, особенно - стоит обратить внимание на комплексный ребрендинг и изменение стиля руководства компанией. Кроме того, планируется открытие собственного производства оборудования абразивоструйного оборудования.
Как пояснил Леонтий Васильевич Швецов, один из учредителей ЗАО «Евробласт»:
«Запланированное развитие компании - это сложный и трудоемкий процесс, и
целью разработанного нами плана, стало обеспечение плавного и наиболее
оптимально протекания этого процесса».
В ближайших планах – ребрендинг. К концу сентября 2008 года, ЗАО «Евробласт»
предстанет перед общественностью в новом облике.
Одним из первых шагов, в 2009 году, станет окончательный переход к руководству компанией по системе «Инновационная технология административного управления «Ноу-хау». Эта система представляет собой совокупность различных методик управления, таких как: организационная схема, система коммуникации, управление организацией на основании «статистик», обучение персонала, финансовое планирование.
Начиная с 2006 года, компания «Евробласт» начала изучение, а в последствии и планомерный переход к этому стилю руководства. На настоящий момент, практически все методики опробованы и успешно применяются. Результатом работы в течение этих трех лет, станет полный переход к «Инновационной технологии административного управления «Ноу-хау».
2012 год ознаменуется появлением нового игрока на рынке производственного
оборудования, ЗАО «Евробласт» уже сейчас начинает работу над проектом
открытия собственного производства абразивоструйного оборудования, под
маркой «Евробласт».
ЗАО «Евробласт» - поставщик оборудования и комплектующих для
антикоррозийного, строительного, промышленного и судостроительного
назначения. Так же компания «Евробласт» является официальными представителем
таких компаний как «KIESS» (Германия), «Jonmeri Yachts
JSC» (Финляндия), а так же мы сотрудничает с ведущими отечественными
производителями различных видов судового оборудования.
Контактное лицо: Павлова Екатерина
Компания: ЗАО "Евробласт"
Добавлен: 11:18, 09.09.2008
Количество просмотров: 843
| ТОМЕЗ представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на выставке «Дорога-2026», АО "ТОМЕЗ", 22:11, 21.10.2026, Россия112 |  |
| АО «Тосненский механический завод» (ТОМЕЗ), один из ведущих отечественных производителей коммунальной и дорожной техники, представил новейшую комбинированную дорожную машину МКДУ-24 на базе автомобиля КАМАЗ-6595-910992-СА. Презентация разработки прошла на Международной специализированной выставке «Дорога-2026», которая проходит с 13 по 15 октября 2026 года в Краснодаре. |
| ТОМЕЗ представил новый логотип и визуальный стиль, АО "ТОМЕЗ", 22:05, 21.10.2026, Россия70 |  |
| 13 октября 2026 г. Тосненский механический завод (ТОМЕЗ), российский производитель дорожной, коммунальной и аэродромной техники, провел ребрендинг. Компания представила новый логотип с изображением льва, слоган «Технологии чистых городов» и обновленный фирменный стиль. Смена айдентики стала частью программы модернизации и развития завода. |
| В Алтайском ГАУ прошел «День электрика», ФГБОУ ВО "Алтайский государственный аграрный университет", 21:52, 13.10.2026, Россия187 |
| Алтайский государственный аграрный университет и «Союз электриков Барнаула» провели для студентов Инженерного факультета мероприятие, знакомящее с современными технологиями электромонтажа. |
| ТГУ прошёл инспекцию Росздравнадзора, ТГУ, 19:27, 07.10.2026, Россия183 |  |
| В ТГУ завершилась инспекция производства в соответствии с требованиями к внедрению, поддержанию и оценке системы менеджмента качества медицинских изделий. |
| 3Logic Group расширяет линейку Crusader новыми серверами для задач искусственного интеллекта, 3Logic Group, 22:35, 01.10.2026, Россия156 |  |
| Компания 3Logic Group, дистрибьютор комплектующих и ИТ-решений, расширила линейку серверов собственной торговой марки Crusader двумя высокопроизводительными конфигурациями Squire 4245R. Новые платформы ориентированы на ресурсоемкие вычислительные нагрузки, включая генеративный искусственный интеллект, обучение больших языковых моделей и математическое моделирование. |
|
|
