 |
Киевстар учил студентов угадывать возраст абонентов и фильтровать спам в SMS
27-28 февраля национальный телеком-оператор Киевстар выступил спонсором хакатона INT20H для студентов технических вузов. На мероприятии, организованном международной студенческой организацией BEST (Board of European Students of Technology) при НТУУ «КПИ», специалисты компании выступили в качестве менторов.
«Data Science и Big Data – это ключевые направления для нашей компании. Именно поэтому мы поддерживаем INT20H и верим, что в Украине есть по-настоящему талантливые аналитики и разработчики, которые помогут бизнесу в нашей стране расти и развиваться», – заявил Евгений Кражан, директор по развитию бизнеса на корпоративном рынке Киевстар, открывая хакатон.
На протяжении 20 часов команды выполняли задания в трех категориях: Machine Learning, Web Development и Mobile Application Development. Ментором сессии по Machine Learning стал Андрей Милиневский, директор по цифровой трансформации компании «Киевстар».
«Мы предоставили участникам хакатона набор анонимных данных наших абонентов. С их помощью студенты строили модели для определения возраста пользователей», – рассказывает Андрей Милиневский.
Вторым заданием от компании «Киевстар» стало построение алгоритмов фильтрации спам-сообщений на основе большого массива открытых данных SMS.
По итогам хакатона Андрей Милиневский наградил команды, которые лучше всего проявили себя в разработке релевантных моделей и их презентации.
«Я снова видел умнейших и увлеченных украинских студентов! И я рад, что наша компания предоставила возможности интеллектуальной и творческой реализации для тех, кто безнадежно влюблен в математику, данные и информационные технологии», – делится впечатлениями от мероприятия директор по цифровой трансформации Киевстар.
В качестве призов победителям были вручены сертификаты на использование мобильного интернета от Киевстар и сертификаты на обучение от других партнеров хакатона.
Напомним, 19 февраля стартовала Big Data School – образовательная программа, инициированная Киевстар с целью развития талантов в сфере аналитики больших данных. Из тысячи желающих были отобраны 27 лучших кандидатов, которые сейчас проходят обучение основам Big Data.
Контактное лицо: Леличенко Ирина
Компания: АО «Киевстар»
Добавлен: 08:07, 04.03.2016
Количество просмотров: 822
Страна: Украина
| Игровые Обновления 2025 от Another World, Another World, 13:26, 21.04.2025, Россия110 |
| Another World, разработчик VR игр и основатель франшизной сети VR арен, пре-анонсировал о предстоящих продуктовых релизах и апгрейдах 2025 года. |
| Весна в Желдорреммаше – время встречи гостей, https://ao-zdrm.ru/, 19:26, 18.04.2025, Россия313 |
| На заводах АО «Желдорреммаш» стартовал весенний этап профориентационной «Недели без турникетов». Производственные площадки компании посетит несколько тысяч человек. Масштабная всероссийская акция, проводимая под эгидой Союза машиностроителей России, продлится до конца апреля |
| «Кит-системс» расширяет сотрудничество с QTECH, Кит-систепмс, 19:21, 18.04.2025, Россия303 |
| Системный интегратор «Кит-системс» подтвердил партнерскую авторизацию российского производителя телекоммуникационного и серверного оборудования – компании QTECH на 2025 год. |
| Обновлена платформа мониторинга данных Smart Monitor, VolgaBlob, 19:04, 18.04.2025, Россия73 |  |
| На конференции VB-Trend 2025 компания VolgaBlob представила новую версию своего флагманского продукта Smart Monitor. В релизе 5.0 усовершенствована технология поиска Search Anywhere, появился инструмент для заметок Smart Notebooks |
| Новый импульс развития аддитивных технологий для российских промышленных предприятий, Группа "Борлас", 19:04, 18.04.2025, Россия61 |
| Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого и Группа «Борлас» (входит в ГК Softlinе) подписали соглашение о стратегическом партнёрстве с целью обучения студентов и специалистов промышленных предприятий технологическим инновациям, а также для создания инженерно-производственных центров аддитивных лазерных технологий совместно с ведущими российскими промышленными предприятиями. |
|
|
