 |
Экосистема САТЕЛ для импортозамещения
За последние несколько лет благодаря активному развитию отечественной IT-индустрии на рынке российского программного обеспечения появилось множество решений, способных составить достойную конкуренцию зарубежным аналогам. Более того, данные цифровые продукты активно внедряются в работу отечественных компаний, обеспечивая бесшовный переход с иностранного ПО на российские решения.
Например, развитие отечественных разработок в области унифицированных коммуникаций для enterprise-сегмента давно стало трендом среди компаний, стремящихся к увеличению эффективности работы сотрудников и цифровизации ключевых бизнес-процессов. Под корпоративным UC-решением выстраиваются IP-телефония, видеоконференцсвязь, мессенджеры, программы для совместной работы, решения для распознавания речи и другие коммуникационные сервисы. Для компаний с большим опытом важен тот факт, что с помощью UC можно объединить устаревшие TDM-сети.
Все эти факторы были учтены компанией САТЕЛ при разработке собственных UC-решений, которые были успешно интегрированы в инфраструктуру российских компаний в различных секторах и областях экономики. Например, технология унифицированных коммуникаций (UC) РТУ – Российский Телефонный Узел, - внедренный в бизнес-процессы Азово-Черноморского бассейнового филиала ФГУП «Росморпорт», позволил наладить бесперебойную качественную связь, что обеспечило эффективную коммуникацию между сотрудниками. РТУ используется для создания высоконагруженных распределённых сетей федерального масштаба для корпоративной IP-телефонии с надёжностью 99,999% и может заменить такие импортные цифровые решения, как CISCO, UNIFY, AVAYA, Iskratel.
В состав платформы унифицированных коммуникаций РТУ также входит Единый контакт-центр, который сегодня успешно интегрирован в работу Пенсионного Фонда России. Реализация проекта позволила создать автоматизированные рабочие места операторов колл-центра, систему управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), интерактивное голосовое меню (IVR) и чат-ботов для приема входящих обращений и ответов на них. Внедренное решение ускорило процесс обработки входящих запросов граждан и повысило качество обслуживания клиентов: из 2 000 000 обращений, поступивших за полгода в ПФР, 18% ответов было подготовлено автоматически, без участия операторов. Программное решение компании САТЕЛ является эффективным аналогом цифровых продуктов CISCO, Genesys, AVAYA.
Кроме того, реализация программы по импортозамещению стала одним из главных стимулов цифровизации промышленности России, по итогам которой за прошедшие 7 лет было реализовано более 1,5 тысяч проектов по созданию аналогичных программных решений, которые ранее поставлялись из-за рубежа.
Разработка решений для Индустрии 4.0, обеспечивающих эффективную цифровизацию ключевых производственных процессов, всегда была одним из приоритеных направлений развития компании САТЕЛ. В портфеле собственных цифровых разработок компании: интеграционная шина ЭНЕРБАС, система управления мобильными бригадами Цифровой Ревизор, цифровой динамический паспорт предприятия, система ситуационного управления, а также платформа интеллектуальной видеоаналитики и машинного зрения VizorLabs. Данные программные решения САТЕЛ были успешно внедрены в таких сегментах как энергетика, металлургия, нефтегаз.
«Все цифровые продукты, разрабатываемые нашей компанией, проходят обязательную регистрацию в Едином реестре российского ПО, - отмечает Роман Романов, руководитель центра программных разработок компании САТЕЛ. – Сейчас в нашем списке цифровых решений более 10 разработок, которые позволят российскому бизнесу полностью отказаться от зарубежных цифровых продуктов. Даже такие востребованные программы, как Microsoft Skype for business, ZOOM, CISCO Webex, можно заменить отечественным РТУ – Коннект, который могут использовать одновременно 500 пользователей. Эффективность российских цифровых технологий доказывает и рост спроса на них среди зарубежных компаний – за последний год объем импорта отечественного ПО вырос на 13,5% и составил более 5 млрд долларов».
Контактное лицо: Бородина Валерия Викторовна
Компания: САТЕЛ
Добавлен: 10:00, 29.04.2022
Количество просмотров: 235
Страна: Россия
| Транспортные документы от Платформы ЭПД можно будет подписать в смартфоне, Платформа ОФД, 17:06, 17.08.2026, Россия602 |
| «Платформа ОФД» присоединилась к соглашению Минцифры России о развитии и внедрении мобильной электронной подписи «Госключ». Сотрудничество направлено на проработку новых сценариев использования сервиса, обмен технологической экспертизой и поддержку интеграции в продукты электронного документооборота. |
| UDV Group: банки столкнутся с ИБ-рисками из-за нейросетей без правил, UDV Group, 17:04, 17.08.2026, Россия593 |
| Российский разработчик решений в области киберустойчивости UDV Group прокомментировал рекомендации Банка России по безопасному использованию искусственного интеллекта финансовыми организациями. По оценке эксперта компании, ИИ постепенно становится для банков не только инструментом автоматизации, но и отдельным объектом управления информационной безопасностью. |
| ActiveCloud запустил в России услугу частного облака, ActiveCloud, 20:34, 16.08.2026, Россия671 |
| Облачный провайдер ActiveCloud запустил в России услугу частного облака для размещения критически важных систем, ресурсоемких приложений и инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности. |
| «НОБИЛИС» ПРЕДСТАВИТ ЦИФРОВУЮ ЭКСПЕРТИЗУ В СФЕРЕ КОРПОРАТИВНОГО ЗДОРОВЬЯ НА ВНОТ-2026, Нобилис ООО, 14:07, 14.08.2026, Россия791 |  |
| ООО «Нобилис», разработчик российской платформы управления корпоративным здоровьем TouchMED, объявляет об участии в ключевом отраслевом событии - XI Всероссийской неделе охраны труда (ВНОТ-2026). В фокусе презентации компании - практические инструменты цифровизации медосмотров, в том числе профилактических и предиктивной аналитики для снижения операционных рисков и повышения эффективности персонала. |
| Nexign: российский бизнес не спешит использовать ИИ для поиска аномалий, Nexign, 14:03, 14.08.2026, Россия134 |  |
| Почти 80% российских компаний уже применяют инструменты мониторинга своей ИТ-инфраструктуры, но лишь каждая шестая использует модели машинного обучения для обнаружения аномалий. Мешают нехватка внутренней экспертизы, низкое качество данных и сложность подсчета окупаемости инвестиций. |
|
|
